TOP>Danh sách giải quyết>Sử dụng dữ liệu Gói bắt đầu nhỏ

Sử dụng dữ liệu Gói bắt đầu nhỏ

Sử dụng dữ liệu
Gói bắt đầu nhỏ

Đối với khách hàng đang tìm kiếm "kích hoạt" để sử dụng dữ liệu!
Phân phối tốc độ từ xây dựng sang phân tích, tập trung vào các dịch vụ AWS AI/ML

Sử dụng dữ liệu: Tổng quan về gói khởi động nhỏ

Thúc đẩy việc sử dụng AI/Data
Các vấn đề phổ biến

  • Chủ đề được chọn là phù hợp?
    Tôi không biết cách tiến hành hiệu quả hoặc phân tích phương pháp
    Không thể tiến hành từ giai đoạn khái niệm
  • Để chuẩn bị môi trường phân tích, vv
    tốn thời gian, phân tích và
    Không thể bắt đầu đo lường hiệu quả kinh doanh
  • Kết quả sẽ như mong đợi
    Đối với những điều bạn không hiểu
    Khó có được ngân sách lớn

Gói khởi động nhỏ của CTC là
Sử dụng Dịch vụ được quản lý AWS
Cần thiết cho chuyển đổi doanh nghiệp và tạo giá trị kinh doanh
Cung cấp "kích hoạt" để sử dụng dữ liệu

Bạn có thể bắt đầu ngay lập tức
Trong sử dụng dữ liệu
không cần thiết
làm việc thay mặt cho
✕
dễ bắt đầu
Người dùng bộ phận kinh doanh
Đối với các kỹ năng và kiến ​​thức sử dụng dữ liệu
Hỗ trợ tương ứng
✕
Bạn có thể bắt đầu nhỏ
Dịch vụ AWS
bằng cách sử dụng
Bị ngăn chặn số tiền đầu tư ban đầu

Nội dung hỗ trợ

Gói bắt đầu dữ liệu AWS x bao gồm năm giai đoạn sau:

Bước 1Mẫu
Đã chọn

Bước 2Build

Bước 3Phân tích

Tùy chọnHỗ trợ đệm POC

Bước 4Đóng

Bấm vào đây để tham khảo ý kiến ​​và ước tính liên quan đến AWS

Giá trị cung cấp dịch vụ từng bước

Bước 1Mẫu
Đã chọn

kèo nhà cái bóng đá có một tập hợp các trường hợp sử dụng tổ chức các vấn đề và giải pháp kinh doanh thông qua việc sử dụng dữ liệu
Thông qua các cuộc thảo luận và phỏng vấn bằng cách sử dụng Bộ sưu tập trường hợp sử dụng, kèo nhà cái bóng đá sẽ làm rõ chủ đề sử dụng dữ liệu của bạn và chọn các mẫu phù hợp với chủ đề

trường hợp sử dụng (đoạn trích một phần)

Ví dụ về các mục nghe

  • Các doanh nghiệp và vấn đề hiện tạiQuy trình làm việc, Công cụ sử dụng,
    Mức độ tự động hóa, tính cách

  • Mục đích kinh doanh của AI/sử dụng dữ liệuKPI chính, dự đoán về độ chính xác

  • Trạng thái giữ dữ liệuDữ liệu hiện có,
    Dữ liệu tiếp theo

  • Nhân viên sử dụng dữ liệu AI/dữ liệuViệc đào tạo có cần thiết hay không, các yêu cầu cho hệ thống quảng cáo

vv

Bước 2Build

AWS yêu cầu bạn đặt các quyền của người dùng và phương thức quản lý dữ liệu tùy thuộc vào dịch vụ AI/ML và các chức năng sử dụng, nhưng
mọi thứ và hoạt động trên các cài đặt này không trực tiếp tạo giá trị kinh doanh
Trong giai đoạn này, các kỹ sư CTC sẽ đảm nhận các nhiệm vụ không cần thiết như đã đề cập ở trên
kèo nhà cái bóng đá sẽ cung cấp một môi trường nơi bạn có thể nhanh chóng thực hiện ý tưởng của mình
Ngoài ra, đối với một số chủ đề, các tập lệnh xây dựng tự động có thể được sử dụng để xây dựng nhanh hơn và chính xác hơn

Phạm vi:
Dịch vụ + Dịch vụ theo chủ đề

  • Quản lý quyền truy cập
    Biểu tượng quản lý quyền truy cậpBản sắc AWS và
    Quản lý truy cập
    (iam)
  • tích lũy dữ liệu
    Biểu tượng tích lũy dữ liệuAmazon đơn giản
    Dịch vụ lưu trữ
    (Amazon S3)
  • Quy trình phát triển AI nói chung
    Biểu tượng cho quá trình phát triển AI chungAmazon
    Sagemaker
AI/Dữ liệu sử dụng chủ đề theo chủ đề
Biểu tượng dịch vụ chủ đề sử dụng AI/dữ liệuBiểu tượng dịch vụ chủ đề sử dụng AI/dữ liệu

(Ví dụ 1) Trong trường hợp chọn sản phẩm bị lỗi Amazon Rekognition
(Ví dụ 2) để dự báo nhu cầu Dự báo Amazon, Amazon Quicksight, vv

Bước 3Phân tích

kèo nhà cái bóng đá cung cấp nội dung thực hiện phân tích bằng các dịch vụ AWS, bao gồm AI/ML, để đáp ứng các vấn đề và yêu cầu kinh doanh của khách hàng
Ngoài việc tạo các mô hình, kèo nhà cái bóng đá cũng cung cấp các quy trình công việc để đánh giá và sử dụng kết quả phân tích, cũng như các tài liệu thực hành

Mẫu phân tích
Dữ liệu được chuẩn bị trước bởi công ty kèo nhà cái bóng đá
và các mẫu dọc theo kịch bản phân tích
Demo tùy chỉnh
Xem xét dữ liệu và yêu cầu của khách hàng
Tùy chỉnh mẫu hiện có

Về nguyên tắc, để tạo các bản demo trong môi trường AWS của bạn
Sau khi được cung cấp, khách hàng có thể vận hành, cải thiện và cung cấp công khai cho công ty

​​Hình ảnh nội dung phân tích

Ví dụ: Phân tích hình ảnh (xác định các sản phẩm bị lỗi, vv)
  • Phát hiện đối tượng trải nghiệm bằng các mô hình được đào tạo
  • Chuẩn bị dữ liệu học tập với nhãn trả lời đúng bằng công cụ GUI
  • Đào tạo dữ liệu đã chuẩn bị và tùy chỉnh mô hình phát hiện đối tượng
  • Chọn và xem xét dữ liệu với độ tin cậy phát hiện thấp dựa trên các quy tắc
  • Thêm dữ liệu được xem xét và đào tạo lại mô hình
Ví dụ: Tối ưu hóa toán học
(Tối ưu hóa lịch trình thay đổi, vv)
  • Xác định và chạy các mô hình tối ưu hóa thay đổi trên môi trường phân tích
  • Tạo bộ chứa thực hiện mô hình tối ưu hóa thay đổi và đảm bảo nó có thể được chạy bên ngoài môi trường phân tích
  • Tạo quy trình công việc tự động thực hiện các mô hình tối ưu hóa dịch chuyển khi dữ liệu được tải lên

Tùy chọnHỗ trợ đệm POC

Môi trường AWS được cung cấp với dịch vụ này cũng có thể được sử dụng cho mục đích POC

Sử dụng AI/Dữ liệu trong tổ chức của riêng bạn
kèo nhà cái bóng đá muốn tiến hành sản xuất trong nhà

Mặc dù có một chủ đề hoặc mục tiêu rõ ràng
Tôi lo lắng về hệ thống quảng cáo và cách tiến hành

*Thời gian và số lượng ước tính sẽ thay đổi tùy thuộc vào độ khó chủ đề

Bước 4Đóng

Trong giai đoạn này, kèo nhà cái bóng đá sẽ tổ chức các yêu cầu và cân nhắc bổ sung được tiết lộ trong suốt dự án và cung cấp lời khuyên về các hành động trong tương lai
Ngoài ra, để giữ số tiền thanh toán, kèo nhà cái bóng đá cũng sẽ có thể làm sạch môi trường AWS của bạn theo yêu cầu

Sau khi dịch vụ này kết thúc

  • Mở rộng chủ đề sử dụng AI/dữ liệu
  • nâng cao chủ đề hiện tại
  • Thúc đẩy ứng dụng kinh doanh của các chủ đề hiện có
  • Tích hợp với các sản phẩm/dịch vụ khác

*Trích dẫn riêng

Chi tiết cung cấp dịch vụ

Chi phí tham khảo theo kế hoạch thực hiện

Light Standard Tùy chọn
Mục tiêu dự kiến
  • Khách hàng có vấn đề kinh doanh phù hợp với nội dung của mẫu của kèo nhà cái bóng đá
  • Khách hàng có thể thực hiện phân tích công việc gần như của riêng họ
  • Khách hàng cần tùy chỉnh cho các vấn đề kinh doanh
  • Khách hàng muốn hành động thay mặt họ phân tích
  • Khách hàng đang xem xét việc sản xuất trong nhà của việc sử dụng AI/Dữ liệu trong tổ chức của chính họ, nhưng lo lắng về cấu trúc và cách tiến hành
Chi phí tham khảo(trong giai đoạn: 3 tháng) 250Từ 1000 Yen 500Từ 1000 Yen Phí dịch vụ bình thường +250Từ 1000 Yen

*Chi phí có thể thay đổi tùy thuộc vào trường hợp sử dụng bạn chọn, thời gian thực hiện của bạn và các yêu cầu riêng lẻ của khách hàng Ngoài phí dịch vụ, phí sử dụng AWS sẽ được tính

giai đoạn Khoảng 3 tháng
Thành tích Môi trường phân tích, Mẫu xây dựng/phân tích và quy trình, Tài liệu thảo luận, Tài liệu báo cáo kết quả
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
  • Chi phí khác nhau tùy thuộc vào độ khó chủ đề và có sẵn các tùy chọn hay không, vì vậy vui lòng liên hệ với kèo nhà cái bóng đá
  • Theo nguyên tắc chung, khách hàng sẽ chịu trách nhiệm về phí sử dụng AWS
  • Thiết lập được xác định và thực hiện theo chủ đề trong thời gian hợp đồng, do đó nó có thể khác với các cài đặt cần thiết cho các chủ đề khác

Yêu cầu thường gặp (FAQ)

q Loại cấu trúc hợp đồng nào sẽ được thực hiện nếu có nhiều chủ đề sử dụng dữ liệu?

a Vui lòng tham khảo ý kiến ​​của kèo nhà cái bóng đá trong cuộc họp đầu tiên của bạn

q Tôi nên làm gì nếu tôi muốn tiếp tục sử dụng các mô hình và môi trường phân tích được tạo ra với dịch vụ này trong phương tiện đến dài hạn?

A Dịch vụ này được thiết kế để phù hợp để thực hiện và xác minh các chủ đề cụ thể trong một khoảng thời gian ngắn Khi tiếp tục sử dụng dịch vụ trong trung bình đến dài hạn, kèo nhà cái bóng đá khuyên bạn nên xem xét thêm/cải thiện các chức năng từ góc độ hoạt động, bao gồm giám sát và quản lý tài nguyên Các dịch vụ liên quan "MLOP"

CTC cung cấp một loạt các dịch vụ hỗ trợ hoạt động và xây dựng phù hợp với giai đoạn của khách hàng để sử dụng kinh doanh AWS Các kỹ sư có kinh nghiệm của kèo nhà cái bóng đá sẽ cung cấp cho bạn hỗ trợ một cửa và linh hoạt Xin vui lòng làm như vậyLiên hệ với kèo nhà cái bóng đáLàm ơn

Bấm vào đây để tham khảo ý kiến ​​và ước tính liên quan đến AWS

TOP>Danh sách dung môi>Sử dụng dữ liệu Gói bắt đầu nhỏ

Pagetop