xem kèo bóng đá tích hợp dữ liệu thử nghiệm của Tetrascience, "xem kèo bóng đá dữ liệu Tetra" là nơi đầu tiên ở Nhật Bản cung cấp dữ liệu thử nghiệm đầu tiên

Trong những năm gần đây, trong lĩnh vực dược phẩm, nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách sử dụng hàng trăm thiết bị thử nghiệm để đánh giá sự an toàn và hiệu quả của các hợp chất ứng cử viên thuốc từ nhiều quan điểm Tuy nhiên, dữ liệu đầu ra thường khác nhau trong các phương pháp kết nối, phần mở rộng, định dạng, vv cho mỗi thiết bị thử nghiệm và các nhà nghiên cứu thu được, kích thích và tích hợp dữ liệu thử nghiệm theo cách thủ công

xem kèo bóng đá dữ liệu Tetra là một xem kèo bóng đá dữ liệu dựa trên đám mây củng cố đầu ra dữ liệu thử nghiệm với các phần mở rộng và định dạng khác nhau cho mỗi thiết bị thử nghiệm trong lĩnh vực Khoa học Đời sống, chuyển đổi nó thành định dạng dữ liệu chung và tích hợp nó Bằng cách tích hợp dữ liệu, có thể dự kiến ​​rằng dữ liệu sẽ được sử dụng trong nhiều tình huống trong nghiên cứu, bao gồm thăm dò, phân tích và báo cáo

Định dạng dữ liệu sử dụng định dạng gọi là JSON (ký hiệu đối tượng JavaScript), thường được sử dụng khi liên kết dữ liệu với các hệ thống khác Nó có thể tự động hóa việc xử lý kiểm tra chất lượng như thu thập dữ liệu, tích hợp và dữ liệu bị thiếu, điều này cũng dẫn đến độ tin cậy của dữ liệu được cải thiện Ngoài ra, hơn 200 loại phương pháp kết nối có sẵn dưới dạng tiêu chuẩn khi thu thập dữ liệu từ thiết bị thử nghiệm và mỗi thiết bị thử nghiệm có thể được sử dụng trong một khoảng thời gian ngắn mà không phải phát triển các thiết bị mới, góp phần rút ngắn sự phát triển của thuốc mới

CTC sử dụng nhiều năm kinh nghiệm và bí quyết trong việc hỗ trợ phát triển thuốc trong lĩnh vực khoa học đời sống để hỗ trợ các kết nối với thiết bị thử nghiệm, thiết kế quy trình xử lý dữ liệu và liên kết với các ứng dụng như công cụ phân tích và ghi chú thử nghiệm điện tử để sử dụng dữ liệu thử nghiệm

Chúng tôi sẽ tiếp tục đóng góp cho DX bằng cách sử dụng xem kèo bóng đá dữ liệu tetra, với mục đích mở rộng các dịch vụ bao gồm AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cũng như sử dụng chúng trong phát triển hóa học và vật liệu