kèo bóng đá ở nơi đầu tiên là gì?

Bạn tưởng tượng điều gì khi nghe từ kèo bóng đá?
Ví dụ, giống như robot được tưởng tượng là thay thế lao động thể chất của con người, kèo bóng đá có lẽ được tưởng tượng là thay thế lao động não Tôi nghĩ rằng nhiều người tưởng tượng ra một dystopia (xã hội đối diện với Utopia/Utopia) trong đó các kèo bóng đá toàn tri và toàn năng như The Film Terminator 2 và Matrix Awaken Awaken một ngày nào đó đối với bản ngã của họ và thống trị con người

kèo bóng đá yếu và kèo bóng đá mạnh

Tuy nhiên, không cần phải sợ sử dụng kèo bóng đá hơn mức cần thiết
Các nhà nghiên cứu kèo bóng đá phân biệt kèo bóng đá với "kèo bóng đá mạnh" và "kèo bóng đá yếu" dựa trên chính họ hoặc không có ý thức hoặc bản ngã Tất cả kèo bóng đá hiện tại là kèo bóng đá yếu như các công cụ hoạt động như thiết kế của con người cho các mục đích cụ thể Tình hình hiện tại là kèo bóng đá mạnh mẽ, tự nhận thức chưa xuất hiện và họ thậm chí không biết làm thế nào để làm điều đó Thay vào đó, chìa khóa để sợ là liệu vấn đề được đặt một cách thích hợp để kèo bóng đá yếu có thể rút ra câu trả lời Việc thiết lập vấn đề có phù hợp hay không có thể được xác minh bằng cách lặp lại các POC quy mô nhỏ (bằng chứng về khái niệm)

Google Cloud^TMDân chủ kèo bóng đá

Google đã trình bày sau đây về việc sử dụng kèo bóng đá tại bài phát biểu chính tại sự kiện Google Cloud Next '17 được tổ chức vào năm 2017

Fei Li, một nhà nghiên cứu Google kèo bóng đá, đã công bố các tính năng mới và nhiều hơn nữa trong đám mây kèo bóng đá tại bài phát biểu quan trọng của mình cho "Google Cloud '17" bắt đầu ở San Francisco Chỉ khi kèo bóng đá có thể được sử dụng bởi nhiều người hơn sẽ có tác động lớn đến xã hội và nền kinh tế "Nếu tất cả các ô tô trở thành xe tự lái, tắc nghẽn giao thông sẽ giảm đáng kể, tình trạng thiếu bãi đậu xe sẽ được giải quyết và các thành phố sẽ được chuyển đổi đáng kể Điều quan trọng trong kèo bóng đá là quy mô Nếu công nghệ (như kèo bóng đá) tiếp cận mọi người, xã hội sẽ thay đổi đáng kể (Dịch bởi CTC Kitagawa)

Để đạt được "dân chủ hóa kèo bóng đá", Google Cloud sẽ thúc đẩy bốn nền dân chủ: (1)
Điều quan trọng ở đây là Google, người đang cố gắng trong nghiên cứu kèo bóng đá, đã tuyên bố rằng nó sẽ chủ động tiết lộ sức mạnh tính toán và thuật toán cần thiết để nhận ra kèo bóng đá

kèo bóng đá được cung cấp bởi Google

Dựa trên Tuyên bố Dân chủ hóa kèo bóng đá, Google đã

• Nhận dạng hình ảnh "Tầm nhìn đám mây^TM」
• Phân tích video "Google Cloud Video Intelligence^TM」
• Nhận dạng giọng nói "Lời nói trên đám mây-Text^TM」
• dịch máy "Dịch đám mây^TM」
• Ngôn ngữ tự nhiên của đám mây^TM」
• Công việc đám mây Google^TM」

Mặc dù Amazon Web Services (AWS) và Microsoft Azure cung cấp kèo bóng đá cho nhận dạng giọng nói và hình ảnh, Google sẽ là người đầu tiên cung cấp kèo bóng đá nhận dạng video có một lượng lớn dữ liệu và yêu cầu một lượng lớn năng lượng máy để phân tích Các mô hình học tập được sử dụng bởi mỗi kèo bóng đá có thể được sử dụng bởi Google Bằng cách sử dụng các kèo bóng đá này, người dùng có thể nhận ra môi trường thực bằng các máy tính như nhận dạng giọng nói và nhận dạng hình ảnh và phân tích ngôn ngữ bằng cách sử dụng dịch máy và phân tích ngôn ngữ tự nhiên Các tính năng hiện có thể được trích xuất từ ​​dữ liệu thô như dữ liệu hình ảnh và dữ liệu âm thanh Ví dụ, trong một mô hình tầm nhìn đám mây nhận ra các loại động vật, khi đánh giá hình ảnh ảnh của chó, chúng xác định sự khác biệt giữa chó 80%, 20% mèo và 0% cá

Tự động cho phép bạn tùy chỉnh kèo bóng đá

Automl cho phép các nhà phát triển có ít chuyên môn kèo bóng đá để đào tạo các mô hình chất lượng cao đáp ứng nhu cầu kinh doanh của họ Automl cho phép bạn tùy chỉnh các mô hình để nhận dạng hình ảnh, dịch máy và phân tích ngôn ngữ tự nhiên

Hình 1: Cấu hình và cơ chế tự động

https: //cloudgooglecom/automl/? HL = JA

Khi học kèo bóng đá, các yếu tố như đọc dữ liệu đào tạo, đọc dữ liệu của giáo viên về dữ liệu đào tạo, chọn thuật toán học máy và hiển thị trạng thái tiến trình phải được viết bằng ngôn ngữ lập trình như Python Tự động tự động hóa điểm này, cho phép người dùng dễ dàng học bằng cách chuẩn bị một bộ dữ liệu Ví dụ, nó có thể dễ dàng sử dụng để xác định các sản phẩm tốt hoặc khiếm khuyết bằng cách sử dụng hình ảnh camera từ dây chuyền sản xuất và để phát hiện những người đáng ngờ với camera giám sát

Ví dụ ứng dụng của việc sử dụng kèo bóng đá

Trong thế giới của kèo bóng đá, các phương pháp hoạt động tốt với một ứng dụng thường được sử dụng để giải quyết các vấn đề hoàn toàn khác nhau Ví dụ, một phương pháp phân tích hình ảnh trong tầm nhìn đám mây được sử dụng để phân tích âm thanh Không cần phải cụ thể về hình ảnh camera, dữ liệu có thể được chuyển đổi thành hình ảnh có thể được đào tạo
MR Sato, một người ủng hộ nhà phát triển tại Google, đang sử dụng thông tin quang phổ âm thanh để xác định các âm thanh được tạo trong nhà bếp Nếu thí nghiệm này được thực hiện tất cả các dịch vụ tự phục vụ, phí sử dụng tự động sẽ nằm trong giá dùng thử

Điều quan trọng là phải thử nó với POC

Cách tốt nhất để tìm cách "sử dụng kèo bóng đá trong doanh nghiệp của bạn" là thử POC Điều này là do điều quan trọng là phải liên tục thực hiện các POC quy mô nhỏ và nhanh chóng phạm sai lầm thích hợp và tích lũy bí quyết Có một khái niệm định sẵn rằng các POC liên quan đến kèo bóng đá thường yêu cầu thời gian, thời gian và chi phí, nhưng nếu các bài tập thích hợp được đặt ra, POC thử nghiệm có thể được thực hiện rất rẻ và tự phục vụ Vì Google đã dân chủ hóa kèo bóng đá và đang cung cấp các công cụ hữu ích như Automl, tại sao không thử?

Tài liệu tham khảo

Cloud Automl
https: //cloudgooglecom/automl/? HL = JA

Trang giới thiệu Alphago của DeepMind
https: //deepmindcom/research/alphago/

kèo bóng đá/yếu kèo bóng đá yếu: Thực tế của trí tuệ nhân tạo từ các nhà nghiên cứu
Fujio Toriumi (tác giả)

Nhận ra nhiều âm thanh khác nhau trong phòng khách với Automl Vision và Raspi