Lái bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tự trị bằng cách sử dụng AI

Trước hết, loại lái bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tự trị nào sẽ sử dụng AI? bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Robot AI được chia thành một phần điều khiển động cơ và một phần xác định dựa trên AI và gửi các lệnh điều khiển động cơ Khi một chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái robot AI thực sự lái, nó có được hình ảnh của thông tin phía trước, tốc độ và con quay và sử dụng AI để quyết định hành động tiếp theo Có hai phương pháp chính để đào tạo AI được sử dụng ở đây Một là phương pháp sử dụng học máy có giám sát Con người thực sự điều khiển chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái ngoài đời thực hoặc trên một trình giả lập để tạo dữ liệu giáo viên và đào tạo nó bằng cách sử dụng máy học trên đám mây Ví dụ, dữ liệu hình ảnh ở phía trước và mối quan hệ giữa lái và ga được học Sau đó, chỉ có mô hình được đào tạo được cài đặt trên bóng đá trực tuyến kèo nhà cái thực tế và lái bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tự trị được thực hiện chỉ dựa trên quyết định của AI
cái khác là học tập củng cố Học củng cố là một loại học máy quan sát trạng thái hiện tại trong một môi trường nhất định và xác định những hành động nào nên được thực hiện Để thực hiện học tập củng cố, các máy móc liên tục tìm hiểu các chiến lược cho phép lợi nhuận cao nhất thông qua một loạt các hành động Không cần phải chuẩn bị dữ liệu giáo viên trong trường hợp này và AI sẽ tự mình thử và tự học nó Với phương pháp học tập này, một định nghĩa thích hợp về những điều kiện nào nên được coi là lợi nhuận là cần thiết Định nghĩa này được thực hiện bằng một chương trình được viết bằng Python, được gọi là hàm phần thưởng Hàm này sử dụng các biến khác nhau ghi lại điều kiện của bóng đá trực tuyến kèo nhà cái để đánh giá kết quả của hành động

Bằng cách phân tách môi trường đào tạo và lái bóng đá trực tuyến kèo nhà cái thực tế với một trong hai phương pháp, chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái có thể hoạt động tự chủ với CPU SPU tương đối thấp Học máy thường đòi hỏi sức mạnh xử lý khổng lồ cho việc học, nhưng không yêu cầu nhiều sức mạnh xử lý để áp dụng mô hình đã được đào tạo Để tham khảo, sức mạnh xử lý của những chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái robot AI điển hình như sau: Intel^TMTôi nhận được ấn tượng rằng đó là một máy tính bảng Nếu sức mạnh xử lý là không đủ, hãy xem xét việc thêm chip học máy USB hoặc máy chuyên dụng để học máy Những khu vực này đã được phát triển về công nghệ trong những năm gần đây, vì chúng đòi hỏi mức tiêu thụ năng lượng thấp, cũng như sức mạnh xử lý cao Google^TMNgoài ra, "Google Edge TPU^TMMô -đun "đã được bán

Bảng 1: Khả năng xử lý của ô tô Robot AI đại diện

Cách lấy và thiết lập một chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái robot AI

Bộ dụng cụ bóng đá trực tuyến kèo nhà cái lừa có sẵn trực tuyến Donkey Car là một thư viện phần mềm để học máy do Google cung cấp, "Tensorflow^TM4367_4438
http: //wwwdonkeycarcom/
Trang web trên là tiếng Anh nhưng có hướng dẫn xây dựng bằng tiếng Nhật Thông tin được biên soạn bởi Sasaki của Gclue cho bài giảng của mình tại trường sau đại học Utsunomiya rất dễ hiểu
https: //qiitacom/akira-sasaki/items/c29282c281ca274d2691

Google colaboratory như một môi trường để học máy học

Mặc dù việc sử dụng Tensorflow đang tăng lên, nhưng học máy hiện đang đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh GPU và các kỹ sư đào tạo cực kỳ tốn thời gian và tốn kém Do đó, tôi muốn giới thiệu Google Colaboratory để học máy học với giá thấp Công cụ nghiên cứu này được dành cho giáo dục và nghiên cứu học máy, và cung cấp một công cụ trực quan hóa hoàn chỉnh cho mã người dùng được viết bằng Python và các phần mềm khác, cũng như môi trường trực quan hóa mã người dùng, cũng như kết quả thực thi Điều đặc biệt đáng chú ý là GPU và TPU có thể được sử dụng miễn phí và tương tác từ Google Colaboratory (mặc dù có một số hạn chế) Mặc dù nó chỉ được sử dụng như một môi trường học tập, nhưng nó được đánh giá cao rằng nó có thể được sử dụng mà không có bất kỳ chi phí nào
Tôi muốn chỉ ra một số điểm cần lưu ý, dữ liệu được sử dụng để tìm hiểu là Google Drive, không phải đĩa cục bộ^TMNhưng xin vui lòng lo lắng Tài liệu trên cũng tóm tắt cách sử dụng nó trong môi trường Google Collaboratory, vì vậy nếu bạn làm theo các bước, bạn có thể xây dựng một môi trường mà không gặp vấn đề gì Học máy có thể cung cấp một lượng lớn dữ liệu đào tạo, vì vậy thực tế là người ta cho rằng lưu trữ đám mây như Google Drive, không có giới hạn dung lượng dữ liệu, là một tính năng tuyệt vời

Tương lai của lập trình bằng AI

bóng đá trực tuyến kèo nhà cái robot AI có thể chứng minh cách sử dụng kết quả học máy trong thế giới thực Các phương pháp thu thập số lượng lớn dữ liệu và học máy, và các phương pháp học tập củng cố bằng cách tự mình thực hiện dựa trên các chức năng đánh giá rõ ràng khác với các phương pháp mà con người đã sử dụng thuật toán để ghi mã để giải quyết vấn đề Bằng cách thử Donkey Car, bạn sẽ có thể thấy rằng một phương pháp mới gọi là học máy là thực tế trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp của lái bóng đá trực tuyến kèo nhà cái tự trị Sử dụng máy học làm công cụ giải quyết vấn đề có thể là sự thay đổi mô hình lớn nhất kể từ khi phát minh ra các máy tính kỹ thuật số vào những năm 1950

Tài liệu tham khảo

Cách thiết lập một chiếc bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Donkee của Sasaki
https: //qiitacom/akira-sasaki/items/c29282c281ca274d2691

bóng đá trực tuyến kèo nhà cái Donkee (Trang web tiếng Anh)
http: //wwwdonkeycarcom/

Edge TPU (Trang web tiếng Anh)
https: //cloudgooglecom/edge-tpu/