kèo cá cược bóng đá và Kyomaruen bắt đầu thí nghiệm trình diễn của các mô hình AI để dự đoán ngày thu hoạch crop

kèo bóng đá (viết tắt là CTC) và Kyomaruen Co

Kyomaruen là một nông dân ở thành phố Hamamatsu, tỉnh Shizuoka, tập trung vào rau lá Để đảm bảo nhân sự cho việc thu hoạch công việc và thiết lập một hệ thống làm việc hiệu quả, chúng tôi đang làm việc để tinh chỉnh dự báo của chúng tôi về khối lượng vận chuyển hàng năm và thời gian vận chuyển

Trong thí nghiệm trình diễn này, chúng tôi sẽ tạo ra một mô hình AI quan sát sự phát triển của rau lá thông qua máy ảnh và kết hợp dữ liệu từ các cảm biến khác nhau để dự đoán ngày thu hoạch

Phiên bản ngoài trời của máy ảnh AI cạnh của Soracom (máy ảnh S+) được sử dụng trong thử nghiệm, "S+ Camera WP" cho phép giao tiếp không dây qua đường dây di động, cho phép dữ liệu được gửi và nhận trong thời gian thực mà không cần đặt thiết bị dòng trên trường Thuật toán AI phát hiện sự khác biệt nhỏ giữa các hình ảnh được chụp và bằng cách đo phần mở rộng tính bằng milimet theo điểm không đổi cứ sau 30 phút, phần mở rộng của lá được chuyển đổi thành dữ liệu và bảng điều khiển được tạo ra

kèo cá cược bóng đá cũng phân tích mối tương quan giữa dữ liệu kéo dài lá tích lũy trong đám mây và dữ liệu như bức xạ mặt trời, nhiệt độ và nhiệt độ nước từ các cảm biến trường và tạo ra mô hình AI dự đoán ngày thu hoạch theo điều kiện Chúng tôi sẽ làm việc với các nhân viên hiện trường để so sánh và xác minh kết quả dự đoán của mô hình AI với các điều kiện tăng trưởng thực tế, dẫn đến độ chính xác được cải thiện

Nếu một mô hình dự đoán thực tế và chính xác có thể được tạo ra thông qua các thí nghiệm trình diễn, sẽ có thể nắm bắt từ xa tình trạng tăng trưởng của cây trồng nông nghiệp, và có thể sắp xếp nhân sự cần thiết để thu hoạch công việc trước để đảm bảo số tiền giao hàng và phân phối