kèo cá cược bóng đá Hỗ trợ toàn diện cho "ba chu kỳ" cần thiết để xây dựng và sử dụng cơ sở hạ tầng AI tối ưu

Để sử dụng AI, cần có ba phần tử: "Thuật toán AI", "Dữ liệu lớn" và "phần cứng có thể xử lý nhanh chóng" Cho đến nay, các công thức toán học phức tạp đã được sử dụng, nhưng bằng cách sử dụng các thuật toán AI, chúng đã trở nên dễ sử dụng bởi các công ty nói chung Việc xử lý dữ liệu lớn cũng được đơn giản hóa thông qua Data Lake, một nền tảng tích hợp dữ liệu cho phép bạn thu thập và sử dụng nhiều loại dữ liệu ở một nơi Hơn nữa, lượng lớn xử lý số học được sử dụng bằng cách sử dụng "GPU", giúp cải thiện đáng kể hiệu suất trong quá trình học

Vì vậy, làm thế nào chúng ta có thể tối ưu hóa môi trường này theo mục đích của khách hàng? Điểm quan trọng là vận hành hiệu quả từng trong ba yêu cầu điển hình, dữ liệu, AI và ứng dụng và tiếp tục chạy liên tục như một vòng đời

kèo cá cược bóng đá là cơ sở xác minh lớn nhất ở Nhật Bản và đã xác minh các vòng đời tổng thể này và tích lũy bí quyết trong các phương pháp tối ưu hóa AI phù hợp với từng khách hàng Chúng tôi cũng đã bắt đầu cung cấp "Ngăn xếp nền tảng AI tích hợp kèo cá cược bóng đá (CINAPS)" như một giải pháp cơ sở hạ tầng AI hỗ trợ các hệ thống công nghệ phát triển AI này

CINAPS có ba tính năng: "AI Ready", "Scale" và "Hybrid" "AI Ready" đại diện cho được xác minh trước và cung cấp một môi trường nơi bạn có thể nhanh chóng xây dựng và sử dụng nó, từ cơ sở hạ tầng AI đến các khung AI "Tỷ lệ" cho phép bạn mở rộng từ việc giới thiệu các môi trường quy mô nhỏ cho POC sang môi trường quy mô lớn mà không thay đổi ngăn xếp phần mềm Hybrid cũng cho phép sử dụng liền mạch cả môi trường tại chỗ và đám mây bằng cách sử dụng các container và công cụ điều phối

kèo cá cược bóng đá hỗ trợ đổi mới kinh doanh của khách hàng bằng cách cung cấp nhiều kiến ​​thức và bí quyết về AI