Xây dựng cơ sở hạ tầng phân tích kèo bóng đá trực tuyến lớn của Remote
Tối ưu hóa công việc bảo trì với việc phát hiện thất bại dự đoán

Là một phần của doanh nghiệp Image & Solutions của RICOH, RICOH cung cấp "RICOH @Remote" (sau đây gọi là dịch vụ @Remote), báo cáo về trạng thái hoạt động của các thiết bị đa chức năng @Remote cung cấp các dịch vụ ở hơn 100 quốc gia và khu vực và thu thập hàng triệu kèo bóng đá trực tuyến lớn từ số lượng máy, chiếm khoảng 60% các thiết bị đa chức năng được cài đặt ở nhiều địa điểm khác nhau mỗi ngày

@Remote cung cấp bốn dịch vụ: "Dịch vụ chẩn đoán bảo trì từ xa", "Dịch vụ đọc đồng hồ đo tự động", "Dịch vụ báo cáo sử dụng" và "Dịch vụ phân phối mực tự động" Thông tin như số lượng bản in, trạng thái mực và sự cố được tích lũy từ các thiết bị đa chức năng trong nước và quốc tế và bằng cách sử dụng hiệu quả kèo bóng đá trực tuyến này, dịch vụ khách hàng mới có thể được tạo Ví dụ, bằng cách phân tích kèo bóng đá trực tuyến lớn tích lũy, có thể dự kiến ​​sẽ phát hiện các dấu hiệu của lỗi thiết bị đa chức năng và tối ưu hóa số lượng lượt truy cập để bảo trì và kiểm tra, giúp cải thiện hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn và giảm thời gian chết để cải thiện sự hài lòng của khách hàng

Tuy nhiên, có một số thách thức để phân tích kèo bóng đá trực tuyến lớn tích lũy

Một trong những thách thức là thiếu năng lực và hiệu suất của hệ thống Để xử lý 120000 kèo bóng đá trực tuyến máy in đa chức năng tại Nhật Bản, chúng tôi cần khoảng 870GB lưu trữ và cơ sở hạ tầng với hiệu suất để xử lý nó Tuy nhiên, vì mỗi bộ phận đã xây dựng một hệ thống phân tích, nên chỉ có thể đảm bảo khoảng 25GB dung lượng lưu trữ và phải mất khoảng 30 phút để xử lý kèo bóng đá trực tuyến cho 25000 đơn vị

Để giải quyết các vấn đề này, chúng tôi đang thực hiện ba biện pháp: 1) Tạo một kho lưu trữ kèo bóng đá trực tuyến hoạt động (ODS) có thể lưu trữ tất cả thông tin của @từ xa, 2) Xây dựng kho trung tâm (CWH) có thể phân tích kèo bóng đá trực tuyến chung và 3) giới thiệu một công cụ BI có thể sử dụng hiệu quả kết quả phân tích

Chúng tôi đã xem xét các đám mây công cộng khi xây dựng ODS, nhưng sau khi xem xét tổng chi phí ba năm, tốc độ truy cập và phản hồi từ mạng của công ty, chúng tôi đã quyết định rằng một đám mây riêng bằng cách sử dụng "Oracle ZFS Storage ZS3-2" sẽ có hiệu quả Hơn nữa, khi xây dựng CWH, chúng tôi mong đợi hiệu quả chi phí của một máy chủ IA, nhưng chúng tôi đã áp dụng "máy chủ SPARC T5-2"

Sử dụng máy chủ lưu trữ Oracle ZFS ZS3-2 và SPARC T5-2, tỷ lệ sử dụng CPH CPU là khoảng 30% ngay cả trong thời gian xử lý chồng chéo và tốc độ sử dụng đĩa ODS cũng khoảng 5000 IOPS, cung cấp hiệu suất đầy đủ

Ngoài ra, trong quá trình lập kế hoạch, chúng tôi nhằm mục đích nén kèo bóng đá trực tuyến lên 50% số tiền thực tế, nhưng bằng cách sử dụng nén chuỗi lai (HCC), chúng tôi có thể nén nó xuống dưới 30%

7Diễn đàn CTC 2015 Bài giảng người dùng Tokyo Loại bỏ tình trạng thiếu hiệu suất hệ thống và tạo ra một môi trường đám mây lý tưởng để phân tích1

Tuy nhiên, chỉ có một vấn đề mà tôi không thể có được hiệu suất dự kiến ​​khi sao lưu ODS, nhưng bằng cách thay đổi phương thức sao lưu, tôi đã có thể giải quyết vấn đề thành công

Việc xây dựng hệ thống phân tích này, cài đặt thiết bị, xây dựng cơ sở kèo bóng đá trực tuyến, điều chỉnh, vv được đạt được thông qua hỗ trợ CTC Hỗ trợ của CTC đã sử dụng đầy đủ các khả năng toàn diện của chúng tôi, bao gồm các quan điểm toàn diện, nghiên cứu dai dẳng, thiết lập quan hệ đối tác với các nhà sản xuất và nhân viên kỹ thuật cao để dẫn dắt dự án kết quả tốt

Trong tương lai, Ricoh có kế hoạch thúc đẩy sự phát triển của các nhà khoa học kèo bóng đá trực tuyến và theo đuổi những cải tiến hơn nữa về chất lượng kinh doanh Ngoài ra, bằng cách tự động hóa các mô hình phân tích thu được thông qua phân tích kèo bóng đá trực tuyến, chúng tôi cũng sẽ xây dựng một hệ thống có thể được sử dụng ngay lập tức trong cài đặt dịch vụ và bán hàng