Trong kèo nhà cái bóng đá
Sử dụng đám mây HPC "Rescale"

Trong những năm gần đây, sự chú ý đã được tập trung vào kèo nhà cái bóng đá, một trong những phương pháp học tập cho AI

kèo nhà cái bóng đá đã đạt được tiến bộ lớn thông qua "thuật toán trưởng thành", "dữ liệu lớn" cần thiết cho việc học và "cải thiện sức mạnh tính toán" bao gồm GPU và HPC (điện toán hiệu suất cao)

kèo nhà cái bóng đá có hai quy trình chính: "học tập" và "suy luận" và quá trình học tập đòi hỏi một lượng lớn sức mạnh tính toán, do đó, có một xu hướng ngày càng tăng để sử dụng đám mây Cho đến nay, các tính toán tại chỗ mất vài ngày do hạn chế số lượng phần cứng, nhưng sử dụng đám mây là một cách chính để tiết kiệm thời gian

CTC đã xử lý dịch vụ đám mây HPC của Rescale, "Rescale", hỗ trợ học tập Deeplear này, kể từ năm 2015

Rescale cũng đầu tư vào Itochu Technology Ventures, một đầu tư mạo hiểm của nhóm ITOCHU

Rescale là một đám mây công nghiệp với các điểm mạnh trong các hoạt động cụ thể, không giống như các dịch vụ IaaS chỉ cung cấp tài nguyên truyền thống và cũng cung cấp một khung kèo nhà cái bóng đá Khung kèo nhà cái bóng đá thực hiện các khung làm việc lớn như Tensorflow, Chainer, Caffe, Torch và Keras, có thể được sử dụng làm nền tảng học tập ngay lập tức Gần đây, môi trường Jupyter cũng đã được cung cấp để tạo mẫu

Phối hợp với Viện nghiên cứu lập kế hoạch hệ thống, một đối tác mạnh mẽ trong nhận dạng hình ảnh, chúng tôi cũng giải thích môi trường demo sử dụng AI đã học với Rescale để nhận biết dữ liệu hình ảnh từ máy ảnh trong thời gian thực