Khoa học dữ liệu hỗ trợ xã hội dựa trên dữ liệu là kèo nhà cái bóng đá hình thức thống kê mới Phương pháp được nhúng trong AI, bao gồm cả học máy
- đám mây
- AI
- IoT
- bảo mật
- Phát triển
- Ngày sự kiện
- được tài trợ
-
kèo bóng đá
- Bài giảng
-
Trung tâm thống kê của cơ quan hành chính độc lập
Làm cho con người thông minh hơn Tôi muốn sử dụng suy nghĩ thống kê

Tsubaki Hirokei, Chủ tịch Trung tâm Thống kê, Cơ quan hành chính độc lập
Tôi là kèo nhà cái bóng đá "nhà thống kê cổ điển" tự xác định và đã làm việc trong việc áp dụng các thống kê trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm kiểm soát chất lượng sản xuất và thống kê công cộng
Theo định nghĩa của chính phủ liên bang Hoa Kỳ, kèo nhà cái bóng đá nhà thống kê là người sử dụng các phương pháp thống kê để thu thập và phân tích dữ liệu và giúp cung cấp các giải pháp cho các vấn đề trong thế giới thực như kỹ thuật kinh doanh và lĩnh vực khoa học Không chỉ phân tích dữ liệu, mà các nhà thống kê cũng đóng vai trò chính trong việc thiết kế và thu thập microdata, mô hình hóa dữ liệu, giải thích các giả thuyết và đưa ra và đánh giá các phương pháp thực hiện giải pháp
Bây giờ, "Chiến lược đầu tư trong tương lai của chính phủ Nhật Bản", hiện tại có rất nhiều sự quan tâm đến kèo nhà cái bóng đá" xã hội dựa trên dữ liệu "
Do đó, vai trò cần thiết của thống kê cũng đang thay đổi Trước đây, mục đích là để đảm bảo các quy trình khoa học, nhưng bây giờ nó được gọi là "khoa học dữ liệu" vì nó được yêu cầu hỗ trợ kèo nhà cái bóng đá loạt các quy trình, chẳng hạn như "thu thập dữ liệu cho mục đích hiện thực hóa giá trị", "xử lý và giao tiếp vào thông tin có giá trị thực tế" và "kết nối với các hoạt động tạo ra giá trị mong muốn" Khoa học dữ liệu, hỗ trợ kèo nhà cái bóng đá xã hội dựa trên dữ liệu, là kèo nhà cái bóng đá hình thức thống kê mới
Trên thực tế, trung tâm thống kê của chúng tôi đóng kèo nhà cái bóng đá phần trong các bộ của chính phủ trung ương và cung cấp các dịch vụ khoa học dữ liệu, cần thiết cho việc thúc đẩy trơn tru của kèo nhà cái bóng đá xã hội dựa trên dữ liệu Trong trường dữ liệu mở, kèo nhà cái bóng đá trung tâm sử dụng dữ liệu thống kê đã được thiết lập API cũng có sẵn để làm cho dữ liệu thống kê quốc gia dễ sử dụng bởi các công ty tư nhân và các công ty khác
kèo nhà cái bóng đá ý nghĩa của xã hội dựa trên dữ liệu này là chi phí tạo ra giá trị kinh tế đã trở nên cực kỳ thấp Giá trị kinh tế có thể được tính bằng "lợi ích (lợi ích) - chi phí (chi phí), nhưng trong những ngày sản xuất trong ngành sản xuất là trung tâm của việc tạo ra giá trị, nguyên liệu thô và năng lượng chiếm nhiều chi phí
Mặt khác, chi phí hiện tại chính để tạo ra nhiều giá trị là dữ liệu Những tiến bộ trong công nghệ CNTT đã dẫn đến sự sụt giảm đáng kể về giá dữ liệu, đó là kèo nhà cái bóng đá chi phí, và hiện còn được gọi là "Hiệp hội về chi phí cận biên" hoặc "kỷ nguyên dữ liệu giá rẻ"
Đây cũng là kèo nhà cái bóng đá vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu để đồng thời hình dung giá trị kinh tế của dữ liệu và cung cấp bằng chứng cho dự đoán của nó
Ví dụ, phương pháp lập kế hoạch kịch bản được sử dụng trong các quyết định đầu tư phương Tây sử dụng phương pháp thống kê để tính giá trị của từng quyết định có thể Chúng tôi sẽ giúp bạn đưa ra quyết định tốt nhất tại thời điểm đó
Khoa học dữ liệu cũng liên quan chặt chẽ đến trí tuệ nhân tạo (AI), được đại diện bởi học máy
kèo nhà cái bóng đá số người dường như nghĩ rằng "AI là kèo nhà cái bóng đá lý thuyết đột phá về dự đoán thay thế số liệu thống kê", nhưng điều đó không bao giờ xảy ra Mô hình hóa và học máy, đã được thực hành trong thế giới thống kê, rất giống nhau, và AI có thể được cho là kèo nhà cái bóng đá khía cạnh toán học rất tiên tiến của thống kê
Tôi nghĩ phân tích hồi quy (phương pháp phân tích được sử dụng để dự đoán, vv) sẽ không được sử dụng nhiều trong thời đại của AI, nhưng đó không phải là vì phân tích hồi quy đã trở nên không quan trọng, mà bởi vì chức năng của dự đoán hồi quy được tăng cường và nhúng trong AI Tôi tin rằng thực tế của AI là thứ nên được gọi là "học máy thống kê"
niềm tin của tôi là trong thời đại của khoa học dữ liệu, con người trở nên thông minh hơn Để đảm bảo rằng con người đủ thông minh để sử dụng AI, tôi muốn sử dụng suy nghĩ thống kê để giúp họ

Báo cáo về các bài giảng khác
Diễn đàn CTC" Vui lòng xem liên kết dưới đây