D-Bản địa xem bóng đá kèo nhà cái AWS Tổng quan
- D-Dative On AWS là một dịch vụ cho phép bạn nhanh chóng kiểm tra các lợi ích kinh doanh của việc sử dụng dữ liệu mà không cần chờ môi trường được cải thiện
- Không có giới hạn về số lượng người dùng
Chi tiết dịch vụ
Nội dung hỗ trợ
- Hỗ trợ đầy đủ để xác định hiệu ứng kinh doanh bằng cách sử dụng các mẫu
- Chúng tôi sẽ cung cấp 10 hội thảo 2 giờ hơn 1 triệu yên mỗi tháng x 2 tháng
- Vui lòng chọn nội dung của hội thảo từ danh sách các chủ đề dưới đây
*Ví dụ, bạn có thể đào sâu hơn vào 10 hội thảo chỉ với một chủ đề
[Tham khảo] Hình ảnh đầu ra hội thảo
Khảo sát cấp kỹ năng (trường hợp)
Lộ trình (trường hợp)
Nhóm nghiên cứu (trường hợp trường hợp)
Tham vấn (trường hợp)
thính giác (trường hợp)
Công thức khái niệm (CASE)
Cấu hình hệ thống
- Chúng tôi sẽ xây dựng AWS, một dịch vụ đám mây, để cung cấp một môi trường chuyên dụng mà chỉ khách hàng mới có thể kết nối và các công cụ phân tích dữ liệu sẽ được cung cấp trong cấu hình nền tảng Databricks Lakehouse
- Khách hàng có thể truy cập môi trường thông qua các không gian làm việc xem bóng đá kèo nhà cái AWS và trực quan hóa và phân tích dữ liệu từ việc tải lên
- Môi trường này có sẵn 24 giờ một ngày, 365 ngày một năm
*Chúng tôi sẽ thông báo trước cho bạn nếu có hệ thống treo do bảo trì dịch vụ cho nền tảng AWS hoặc Databricks Lakehouse
sử dụng trường hợp
Đây là một ví dụ về mẫu phân tích có thể được cung cấp xem bóng đá kèo nhà cái D-bản địa xem bóng đá kèo nhà cái AWS
- 1Đo LTV (Giá trị trọn đời của khách hàng)
- 2Trực quan hóa khách hàng
- 3Khuyến nghị
- 4Dự báo nhu cầu chi tiết
1Đo LTV (Giá trị trọn đời của khách hàng)
Đóng góp tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng lên 5% để tăng lợi nhuận
Xác định khách hàng là người có giá trị nhất và có tuổi thọ dài nhất Xác định nơi các nguồn lực nên được ưu tiên và nơi chi tiêu nên được giảm cho các khách hàng không có lợi và cải thiện ROI của chương trình tiếp thị của bạn
- Biết khách hàng của bạn
- Hiểu cách cung cấp ưu đãi có lợi cho khách hàng có giá trị cao
- Tăng cường chiến lược mua lại khách hàng
- Khách hàng mục tiêu có tiềm năng chuyển đổi cao
- Tỷ lệ duy trì được cải thiện
- Khả năng hiển thị được cải thiện cho những khách hàng có khả năng quay lại
- Các mẫu hủy quá khứ có thể nhìn thấy
- Hiểu nơi khách hàng sẽ hủy (*1) xem bóng đá kèo nhà cái hành trình của họ và giúp duy trì khách hàng và giải quyết các vấn đề xem bóng đá kèo nhà cái tàu
- Ước tính tuổi thọ của khách hàng từ tín hiệu giao dịch
- BTYD (Mua 'cho đến khi bạn chết) cung cấp phân tích sinh tồn của khách hàng dựa xem bóng đá kèo nhà cái ngày mua hàng mới nhất và tần suất mua
- Tính toán giá trị trọn đời của khách hàng và dự báo 5 năm
- Tính giá trị trọn đời của khách hàng từ tuổi thọ của khách hàng và số tiền sử dụng của khách hàng và tinh chỉnh chương trình tiếp thị
2Trực quan hóa khách hàng
Tăng lợi nhuận bằng cách tăng xếp hạng tiền bản quyền và tăng tỷ lệ duy trì
Hiểu cách khách hàng trọn đời nên tiến hành và xem xét giai đoạn nào của cuộc đời mà khách hàng có thể đình chỉ Nó quản lý hiệu quả lưu giữ và giảm tỷ lệ churn
- Ngăn chặn hủy bỏ
- Xác định khách hàng nào có khả năng rời khỏi dịch vụ
- Một tốc độ tuyệt vời
- Xử lý một lượng lớn dữ liệu và nhanh chóng tạo ra danh sách khách hàng hữu ích
- cải thiện giá trị trọn đời của khách hàng
- Xác định chi tiết giá trị để giữ chân khách hàng
- Trực quan hóa các mẫu hủy trong quá khứ
- Hiểu nơi khách hàng sẽ hủy (*1) xem bóng đá kèo nhà cái hành trình của họ và giúp duy trì khách hàng và giải quyết các vấn đề xem bóng đá kèo nhà cái tàu
- Ước tính tuổi thọ của khách hàng từ tín hiệu giao dịch
- Ưu tiên hủy bỏ (*2) và giá trị trọn đời của khách hàng còn lại sẽ dẫn đến việc giữ chân khách hàng chất lượng cao
- Tính toán giá trị trọn đời của khách hàng và dự báo 5 năm
*1: Dữ liệu CRM, dữ liệu hoàng gia, nhấp vào dữ liệu, vv*2: Mạng thần kinh và cây quyết định tăng độ dốc hiệu quả hơn các mô hình hồi quy logistic
3Khuyến nghị
Tần suất mua được cải thiện bằng cách cung cấp cá nhân hóa omnichannel
Kết hợp kịp thời và hiệu quả nhiều nguồn dữ liệu (*1) để cung cấp sự hiểu biết 360 độ về các tương tác của khách hàng, đạt được cá nhân hóa omnichannel
- Một ưu đãi chính xác
- Một lượng lớn dữ liệu chi tiết và thường xuyên thay đổi được xử lý và cung cấp
- Khách hàng 360 Xem Xây dựng
- Tất cả các liên hệ của khách hàng được tích hợp thành một để tạo một thông điệp chính xác và chính xác
- Thay đổi xu hướng khớp
- Các mô hình thường xuyên thay đổi dựa xem bóng đá kèo nhà cái sự thay đổi động lực học
- Tích hợp dữ liệu giao dịch, dữ liệu sản phẩm, vv
- Sử dụng dữ liệu giao dịch (POS và Clicks), dữ liệu sản phẩm, dữ liệu cá nhân (bao gồm giá trị trọn đời đã nói ở xem bóng đá kèo nhà cái), vv
- Xác định khách hàng tương tự
- Bộ lọc hợp tác Tạo một công cụ đề xuất, ví dụ, từ hành vi của người dùng tương tự
- Xây dựng động cơ được đề xuất
- Có một số mẫu động cơ được đề xuất thường được sử dụng, chẳng hạn như cơ sở khách hàng và cơ sở sản phẩm
*Giao dịch giữa sản phẩm từ sản phẩm, nhân khẩu học, thông tin ưu tiên, clickstream, hành trình kỹ thuật số, dữ liệu phân tích tiếp thị
4Dự báo nhu cầu chi tiết
Cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu
Thực hiện các dự đoán chi tiết xem bóng đá kèo nhà cái quy mô lớn có tính đến các mối quan hệ nhân quả Nền tảng Databricks Lakehouse khắc phục các giới hạn kỹ thuật của các giải pháp kế thừa và thực hiện dự báo đầy đủ xem bóng đá kèo nhà cái dữ liệu cấp đường trong cửa sổ dịch vụ nghiêm ngặt
- Cải thiện độ chính xác
- Dự đoán mức độ hạt mịn nhanh (hàng ngày, lưu trữ, SKU) trong một thời gian ngắn
- Cải thiện đáng kể về hiệu suất xử lý
- Thực hiện một số lượng lớn các lần lặp mô hình mỗi ngày trong cửa sổ dịch vụ
- Môi trường phân tích có thể mở rộng
- Loại bỏ sự thỏa hiệp về độ sâu phân tích do hạn chế công nghệ
- Hiểu về hiệu suất nhu cầu và chất thải hàng tồn kho
- Chất thải hàng tồn kho có thể nhìn thấy cho mỗi cửa hàng và SKU dựa xem bóng đá kèo nhà cái hiệu suất của cổ phiếu và nhu cầu an toàn (trục thời gian phụ thuộc vào đặc điểm sản phẩm)
- Xây dựng mô hình dự báo nhu cầu chi tiết
- Thực hiện dự đoán ở mức độ chi tiết mịn (hàng ngày, lưu trữ, SKU) bằng nhiều dữ liệu khác nhau (*)
- Sử dụng và giám sát các mô hình dự báo nhu cầu
- Sử dụng các mô hình dự báo nhu cầu thông qua các đơn đặt hàng tự động, vv và giám sát các hệ thống mô hình do thay đổi trong các tình huống
*Các bộ dữ liệu nhân quả như nhật ký giao dịch, dữ liệu bán hàng POS/Vận chuyển, dữ liệu hàng tồn kho, khuyến mãi, thời tiết, vv
Khi sử dụng
- Vui lòng kiểm tra môi trường và hỗ trợ được cung cấp xem bóng đá kèo nhà cái D-Bản địa xem bóng đá kèo nhà cái AWS
- Nếu bạn muốn đăng ký, vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng phần "Thông tin liên hệ" Chúng tôi sẽ trình bày các tài liệu cần thiết để bắt đầu sử dụng dịch vụ
- Hóa đơn sẽ được cấp sau thời gian hợp đồng hai tháng
- Không có giới hạn về số lượng người dùng
- Những gì được bao gồm trong phí hàng tháng là 1 triệu yên được cho là được xử lý một lần một ngày của dữ liệu 500GB Nếu lượng xử lý tăng do nhiều người dùng sử dụng dịch vụ, nó có thể vượt quá 1 triệu yên mỗi tháng
- Sử dụng dịch vụ này sẽ bắt đầu vào ngày 1 hoặc 16 của mỗi tháng và ngày kết thúc sẽ là ngày cuối cùng
- Môi trường được cung cấp bởi dịch vụ này được tạo thành từ nền tảng AWS và Databricks Lakehouse
- Điều khoản sử dụng cho mỗi dịch vụ phù hợp với các điều khoản sử dụng của nền tảng AWS và Databricks Lakehouse
Bộ đếm dịch vụ
- Liên hệ yêu cầuChúng tôi sẽ thông báo cho bạn về bộ đếm đặc biệt của chúng tôi (địa chỉ email) sau khi bạn ký hợp đồng
- Giờ mởChúng tôi sẽ trả lời các câu hỏi từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều vào các ngày trong tuần
Về nguyên tắc, trong thời gian cung cấp dịch vụ, chúng tôi sẽ tự chuẩn bị và thực hiện các cuộc họp, nhưng nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc vấn đề nào khi sử dụng môi trường, vui lòng liên hệ với chúng tôi
Yêu cầu thường gặp (Câu hỏi thường gặp)
q Các công cụ phân tích được sử dụng xem bóng đá kèo nhà cái D-bản địa xem bóng đá kèo nhà cái AWS có sẵn ngoài nền tảng Databricks Lakehouse không?
a Dịch vụ này nhằm sử dụng Databricks Nếu bạn muốn sử dụng các công cụ phân tích khác, chúng tôi sẽ cung cấp hỗ trợ cá nhân và cung cấp báo giá
q Trước khi bắt đầu, bạn có thể ước tính mất bao nhiêu tháng để đạt được phân tích bạn muốn làm không?
a Vui lòng liên hệ với chúng tôi tại các chi tiết liên hệ Chúng tôi sẽ xử lý riêng lẻ
q Nó có thể được thực hiện với một cấu hình khác ngoài AWS?
aNgoài ra, dịch vụ này đang được phát triển như một mô hình nhập cảnh để hỗ trợ sử dụng dữ liệu, nhưng chúng tôi cũng cung cấp hỗ trợ đệm để hỗ trợ hỗ trợ sử dụng dữ liệuLiên kết tham khảo: Trang web chính thức của D
Giới thiệu về Databricks
Databrix là công ty dữ liệu & AI duy nhất xem bóng đá kèo nhà cái toàn cầu Hơn 7000 nhà lãnh đạo toàn cầu, bao gồm Comcast, Condé Nast, H & M và hơn 50% Fortune 500, nền tảng LakeHouse của Databrix để làm việc xem bóng đá kèo nhà cái dữ liệu, phân tích, AI và nhiều dự án dữ liệu hơn Databrix là một công ty toàn cầu có trụ sở tại San Francisco, Hoa Kỳ và có cơ sở bán hàng xem bóng đá kèo nhà cái toàn thế giới Được thành lập bởi những người tạo ra Apache Spark ™, Delta Lake và MLFlow, nó giúp các nhóm dữ liệu của công ty giải quyết những thách thức thách thức nhất thế giới Để biết thêm thông tin về dữ liệu của chúng tôi, vui lòng theo dõi chúng tôi xem bóng đá kèo nhà cái Twitter, LinkedIn và Facebook
