kèo bóng đá ý Lakehouse của Databricks

ngày 11 tháng 5 năm 2023Cập nhật

Hỗ trợ "dân chủ hóa dữ liệu và AI" cho tất cả các tổ chức thông qua cơ sở hạ tầng dữ liệu thế hệ tiếp theo cho phép tích hợp dữ liệu và sử dụng AI

Cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu tích hợp kiểu SaaS thực hiện mọi thứ: "Tích hợp dữ liệu" + "Phân tích dữ liệu" + "Sử dụng AI/BI"

Bạn có bị giảm hiệu quả hoạt động và chi phí cao do sự tích hợp và sử dụng dữ liệu phân tán trong tổ chức của bạn, phân tích và sử dụng AI, và sự phát triển và phức tạp của cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn?
"kèo bóng đá ý Lakehouse" của Databrix cung cấp các giải pháp cho các thách thức này trên một kèo bóng đá ý duy nhất Chúng tôi cũng giúp phát triển các chuyên gia dữ liệu của bạn dựa trên các thực tiễn tốt nhất cho từng trường hợp sử dụng mà chúng tôi đã đạt được từ hồ sơ theo dõi thực hiện từ hơn 7000 công ty trên toàn thế giới

Một kèo bóng đá ý hỗ trợ việc thực hiện dữ liệu "Databricks Lakehouse" + Dân chủ của AI

Nếu bạn có bất kỳ vấn đề như thế này, xin vui lòng cho chúng tôi biết!

Tôi muốn quảng bá việc sử dụng dữ liệu

Một DWH hiện có (kho dữ liệu) có giá quá nhiều
Vị trí/hệ thống lưu trữ dữ liệu được rời rạc và không thể tích hợp
muốn nhanh chóng xử lý dữ liệu thời gian thực
Không quản trị dữ liệu, chất lượng thấp

Chúng tôi muốn nghiêm túc sử dụng máy học và AI

Công việc học máy hoàn chỉnh và phức tạp
Không thể quản lý các mô hình học máy
Tôi muốn tạo một mô hình học máy chỉ bằng một cú nhấp chuột
Tôi muốn điều chỉnh độ chính xác sau khi hiểu chính xác các mối quan hệ nhân quả

Lake House là gì

Lakehouse là sự linh hoạt của hồ dữ liệu, kinh tế, khả năng mở rộng và quản lý dữ liệu kho dữ liệu và axit^※Một kiến trúc quản lý dữ liệu mở kết hợp các khả năng giao dịch Nó cho phép kinh doanh thông minh (BI) và học máy (ML) trong tất cả các dữ liệu

※Axit: Bốn đặc điểm quan trọng xác định giao dịch Tính nguyên tử, tính nhất quán, sự cô lập, độ bền

Ý tưởng về hệ sinh thái dữ liệu của Databrix

Phạm vi bảo hiểm hồ

cũ

Để thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu, các công cụ khác nhau đã được liên kết để xử lý các giao dịch phức tạp Hơn nữa, khi xử lý dữ liệu bán cấu trúc hoặc không cấu trúc, cần phải sử dụng hồ dữ liệu và khi sử dụng dịch vụ đám mây, cần phải kết hợp các dịch vụ cần thiết từ một loạt các dịch vụ khổng lồ Những điều này đã dẫn đến việc silo của dữ liệu, hệ thống và công cụ, và đòi hỏi nhiều kỹ năng cho cả người quản lý và nhà khai thác, khiến chúng trở thành một nút cổ chai trong việc tiến lên với các dự án phân tích thiết yếu

Từ bây giờ (cho Databrix)

Hợp nhất các yếu tố tốt nhất của kho dữ liệu và hồ dữ liệu vào một kèo bóng đá ý đơn giản, hỗ trợ tất cả các trường hợp sử dụng dữ liệu, phân tích và AI Được xây dựng trên cơ sở hạ tầng dữ liệu mở, đáng tin cậy, nó xử lý hiệu quả tất cả các loại dữ liệu Nó cũng cho phép bảo mật và quản trị nhất quán cho tất cả các kèo bóng đá ý dữ liệu và đám mây

Các tính năng của dữ liệu Brix

đơn giản

kèo bóng đá ý tích hợp loại bỏ các silo dữ liệu thông qua một kiến trúc dữ liệu đơn giản, tích hợp phân tích phân tích, khoa học dữ liệu và học máy trước đó Ngoài ra, Lakehouse loại bỏ sự phức tạp và chi phí, cho phép bạn tối đa hóa kết quả của các nỗ lực phân tích và AI của bạn

Mở

Hồ Delta là kèo bóng đá ý mở cho Lakehouse, mang lại độ tin cậy dữ liệu của hồ dữ liệu và hiệu suất phá vỡ kỷ lục thế giới Tránh môi trường đóng cửa của riêng bạn và làm cho việc chia sẻ dữ liệu dễ dàng hơn

Multicloud

kèo bóng đá ý Lakehouse của Databrix cung cấp quản lý, bảo mật và quản trị nhất quán trên đám mây Không cần phải xây dựng lại các quy trình cho mỗi đám mây đã được triển khai cho dữ liệu hiện tại và các nỗ lực AI Bạn có thể tập trung vào việc trích xuất những hiểu biết mới bằng cách tận dụng tối đa tất cả dữ liệu

Một loạt các tính năng mới đã được phát hành để tăng tốc dân chủ hóa "Dữ liệu + AI"

① Bảo mật và quản trị được cải thiện cho tất cả các tài sản dữ liệu trong đám mây (danh mục Unity)

Trực quan hóa dữ liệu đến từ đâu, người đã tạo ra nó và khi nào, nó thay đổi như thế nào theo thời gian, cách sử dụng nó, vv

Chia sẻ dữ liệu trong môi trường mở

Cung cấp môi trường riêng tư, an toàn để tích hợp dữ liệu
Sử dụng khung chia sẻ dữ liệu mở, cho phép chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức, công cụ và dịch vụ đám mây
Sử dụng Databricks Marketplace, dữ liệu mô hình được sử dụng để học máy, bảng điều khiển, vv có thể truy cập được, cho phép liên kết nhanh

Kho dữ liệu

Evade Data Lock-in bằng cách xây dựng trên các tiêu chuẩn nguồn mở
Cung cấp độ tin cậy cao, chất lượng cao và hiệu suất cao không thể đạt được với các hồ dữ liệu một mình

④ Kỹ thuật dữ liệu

kèo bóng đá ý Databricks Lakehouse cho phép bạn dễ dàng nhập và chuyển đổi dữ liệu hàng loạt và phát trực tuyến
Tự động quản lý cơ sở hạ tầng và tổ chức các quy trình sản xuất đáng tin cậy
Cải thiện năng suất nhóm với kiểm tra chất lượng dữ liệu tích hợp và phát triển phần mềm Thực tiễn tốt nhất

⑤data phát trực tuyến

Cấu trúc và thực hiện xử lý luồng đòi hỏi hiệu suất thời gian thực, như cảm biến, thiết bị IoT, mạng xã hội, giao dịch trực tuyến, như một bảng được thêm liên tục và sau đó thực hiện

⑥data Marketplace

Cung cấp các giải pháp mở để chia sẻ dữ liệu trực tiếp của Lakehouse một cách an toàn cho bất kỳ kèo bóng đá ý điện toán nào
Tạo và đóng gói các sản phẩm dữ liệu như bộ dữ liệu, mô hình ML, sổ ghi chép và phân phối chúng thông qua một thị trường trung tâm
Dễ dàng cộng tác với khách hàng và đối tác trên bất kỳ đám mây nào thông qua môi trường máy chủ an toàn trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu