Bắt đầu hợp tác với kèo nhà cái bóng đá Liquid để phát triển các giải pháp kèo nhà cái bóng đá cạnh

Trong những năm gần đây, Edge kèo nhà cái bóng đá, ngay lập tức xử lý dữ liệu thu được từ các thiết bị cạnh như máy ảnh và cảm biến IoT, sử dụng máy tính được cài đặt trong các thiết bị, đã thu hút sự chú ý Bằng cách đặt kèo nhà cái bóng đá gần thiết bị, kèo nhà cái bóng đá có thể phân tích và đánh giá trong thời gian thực trong khi giảm chi phí giao tiếp với máy chủ và dự kiến ​​sẽ được sử dụng trong lái xe tự trị, phân tích hành vi của khách hàng bằng máy ảnh lưu trữ và phát hiện bất thường trong các nhà máy

Trong sự hợp tác này, chúng tôi sẽ sử dụng công nghệ học máy kèo nhà cái bóng đá của kèo nhà cái bóng đá dựa trên LNN để phát triển các giải pháp kèo nhà cái bóng đá cạnh xử lý dữ liệu quy mô lớn ở cạnh trong thời gian thực LNN dự kiến ​​sẽ được sử dụng để lái xe máy bay và phương tiện tự trị, vì chúng cho phép học tập linh hoạt xảy ra ngay cả trong môi trường không xác định và các tình huống bất ngờ đi chệch khỏi dữ liệu trước khi học Một mô hình học máy điển hình có thể tính toán lái xe tự trị, đòi hỏi khoảng 100000 tế bào thần kinh, trong khi LNN có thể tính toán 19 tế bào thần kinh, dẫn đến kết quả tương đương Bởi vì nó hoạt động trên các thiết bị cạnh và các máy tính nhỏ được cài đặt gần người dùng, nó cũng làm giảm cơ sở hạ tầng hệ thống kèo nhà cái bóng đá, mà trước đây yêu cầu chi phí tính toán khổng lồ, giảm mức tiêu thụ điện năng và phát thải CO2

CTC sẽ tiếp tục hợp tác với kèo nhà cái bóng đá Liquid để làm việc trên POC để sử dụng LNN, các dịch vụ như phân tích dữ liệu và xác minh công nghệ để giảm tính tăng cường lao động trong các hệ thống kèo nhà cái bóng đá quy mô lớn