xem kèo bóng đá trực tuyến cộng tác với AI Liquid để phát triển giải pháp AI cạnh

Tập đoàn giải quyết kỹ thuật Itochu (có trụ sở tại Minato-Ku, Tokyo; Ichiro Tsuge, chủ tịch và CEO; sau đây Một khởi nghiệp spin-off của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), để phát triển các giải pháp AI cạnh Mục tiêu là cải thiện hiệu suất xử lý trên các thiết bị cạnh bằng cách tận dụng các phương pháp học máy AI của chất lỏng như Mạng lưới thần kinh lỏng (LNN), cho phép học máy thích ứng cao với sức mạnh xử lý tối thiểu

Trong những năm gần đây, sự chú ý rất nhiều đã được tập trung vào cạnh AI, cho phép xử lý dữ liệu ngay lập tức được thu nhận bởi các thiết bị cạnh, như máy ảnh và cảm biến IoT, với các máy tính được gắn trên các thiết bị Bằng cách đặt AI gần các thiết bị, AI Edge cho phép phân tích và quyết định trong thời gian thực, đồng thời giảm chi phí giao tiếp với máy chủ Do đó, dự kiến ​​sẽ được sử dụng để lái xe tự lái và xe trên không, phân tích hành vi của khách hàng với máy ảnh tại cửa hàng và phát hiện bất thường trong các nhà máy

Sự hợp tác nhằm phát triển các giải pháp AI cạnh xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực ở rìa bằng cách sử dụng công nghệ học máy AI của Liquid AI Cụ thể, các LNN dự kiến ​​sẽ được sử dụng để điều hướng tự trị của máy bay không người lái và phương tiện vì mô hình có thể học linh hoạt thích ứng với các môi trường chưa biết và các tình huống bất ngờ không được bao gồm trong dữ liệu đã học trước đó, tốt hơn các giải pháp AI thay thế hiện đại khác Ngày nay, các mô hình học máy máy yêu cầu mạng lưới thần kinh lớn với hàng triệu thông số để điều hướng các phương tiện trên mặt đất và trên không từ dữ liệu trực quan chiều cao Mặt khác, các LNN có thể thực hiện nhiệm vụ từ 1 đến 3 đơn đặt hàng số lượng lớn hơn số lượng tham số Kích thước nhỏ và hiệu quả thuật toán của LNN cho phép chúng chạy trên các thiết bị cạnh hoặc máy tính nhỏ được cài đặt gần với người dùng Kết quả là, nó có thể làm giảm chi phí cơ sở hạ tầng AI theo tỷ lệ, dẫn đến giảm mức tiêu thụ năng lượng và khí thải CO2

CTC sẽ sử dụng AI của AI chất lỏng để phát triển các giải pháp AI cạnh hiện đại để điều hướng mạnh mẽ và tự trị của phương tiện trên mặt đất và trên không Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách kết hợp công nghệ AI chất lỏng với chuyên môn của chúng tôi thu được thông qua việc cung cấp các giải pháp AI cạnh máy ảnh và cơ sở hạ tầng phân tích dữ liệu xây dựng

CTC đã xem kèo bóng đá trực tuyến NAPP (Chương trình hợp tác Bắc Mỹ), một sáng kiến ​​xây dựng quan hệ đối tác mạnh mẽ hơn với các công ty khởi nghiệp ở nước ngoài để đồng sáng tạo các doanh nghiệp với họ, vào tháng 4 năm 2023 và sự hợp tác này là một phần của sáng kiến

Đi về phía trước, CTC sẽ tiếp tục hợp tác với AI Liquid để tiến hành POC để sử dụng LNN và xác minh kỹ thuật cho các dịch vụ bao gồm phân tích dữ liệu và tiết kiệm năng lượng để chạy các hệ thống AI quy mô lớn