Xác minh kiểm tra thiết bị nhà máy bằng cách sử dụng kèo cá cược bóng đá hôm nay được điều khiển từ xa bằng Iown APN

Bằng cách kết hợp công nghệ tầm nhìn máy tính mà nhóm dữ liệu NTT đã tích lũy cho đến nay với các kèo cá cược bóng đá hôm nay mới nhất, chúng tôi nhằm mục đích nhận ra một khái niệm tự động kiểm tra/giám sát thiết bị ở các vị trí từ xa Trong thử nghiệm này, kèo cá cược bóng đá hôm nay hình chó đơn vị, đơn vị GO2, được điều khiển từ xa và dựa trên các cảnh quay được lấy từ máy ảnh được cài đặt trên kèo cá cược bóng đá hôm nay, các rung động của đường ống, là đối tượng kiểm tra, được phân tích bằng AI Rung động ống bất thường là dữ liệu quan trọng cho thấy các dấu hiệu suy thoái hoặc thiệt hại Công việc kiểm tra mà người lao động trước đây đã đánh giá trực quan và âm thanh phụ thuộc vào trình độ kỹ năng của người lao động, và cần phải giảm nguy cơ giám sát và đánh giá sai Trong xác minh này, chúng tôi đã xác minh xem các rung động ống được tạo nhân tạo có thể được phân tích chính xác từ các hình ảnh được chụp bởi kèo cá cược bóng đá hôm nay hay không và đạt được các giá trị mục tiêu được đặt cho cả điều khiển từ xa và phân tích video

• điều khiển từ xa
  kèo cá cược bóng đá hôm nay có thể kết nối với APN giữa các cơ sở mà không gặp vấn đề gì Chúng tôi cũng xác nhận rằng video được cung cấp theo yêu cầu từ máy ảnh của kèo cá cược bóng đá hôm nay có thể được vận hành bởi các công nhân trên PC từ xa mà không cảm thấy bất kỳ sự chậm trễ nào và công nhân có thể điều khiển kèo cá cược bóng đá hôm nay từ xa bằng bàn phím hoặc điều khiển từ xa của PC trong khi xem video
• Phân tích video
  Chúng tôi đã phân tích xem có sự rung động từ các cảnh quay ống được nhận ra và chụp bởi camera kèo cá cược bóng đá hôm nay hay không kèo cá cược bóng đá hôm nay nhận ra đường ống được phân tích từ điểm đánh dấu, và không có sự hiểu lầm nào về đường ống Chúng tôi cũng có thể trích xuất biên độ rung và tần số của đường ống từ phân tích video Mặc dù chính kèo cá cược bóng đá hôm nay đang rung với một động cơ, nhưng có thể phân tích các rung động của đường ống từ hình ảnh mà không gặp vấn đề gì và có thể xác định thời gian khi đường ống đang rung Dựa trên những kết quả này, chúng tôi đã xác nhận hoạt động của bộ phận thiết bị và công nghệ của Mitsubishi Chemical Co, Ltd Cho dù biên độ 0,1mm và tần số 60Hz có thể được phân tích như một giá trị tham chiếu thực tế

Chúng tôi mong muốn đạt được sự bảo trì thông minh bằng hình ảnh đôi kỹ thuật số của thiết bị nhà máy từ xa, vv, được chụp bằng máy ảnh được trang bị kèo cá cược bóng đá hôm nay Trong xác minh này, chúng tôi chịu trách nhiệm quản lý toàn bộ dự án, tạo và thực hiện môi trường xác minh và quản lý tiến trình Việc xác minh đã phân tích video phát trực tuyến qua APN và phản ánh các vết nứt trong các đường ống trên tường trong thời gian thực trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số, xác minh rằng chúng có thể được xem từ xa

• Xây dựng môi trường xác minh APN
  Một APN đã được thiết kế và xây dựng giữa ODAIBA và GOTANDA, là các vị trí xác minh, cho phép xác minh là một khoảng cách dài lên tới 120 km Hơn nữa, không gian kỹ thuật số được sử dụng trong thử nghiệm này là 4DViz của NTT Commare^®
• Phát hiện và phân tích Crake bằng cách nhận dạng hình ảnh AI
  Nhận dạng hình ảnh AI DeepTector^®Để phát hiện các vết nứt trong các đường ống trên tường trong không gian thực và ngay lập tức phản ánh chúng trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số Ngoài ra, chúng tôi đã xác nhận làm thế nào trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số, nếu bạn nhấp vào biểu tượng cho biết một vết nứt được vẽ ở cùng một vị trí như trong không gian thực, bạn có thể tham khảo hình ảnh của khu vực bị nứt trong không gian thực Việc xác minh này xác nhận rằng video 4K 60FPS độ phân giải cao có thể được truyền qua không dây và APN, và phát hiện và phân tích vết nứt có thể được thực hiện ngay cả ở các vị trí xa mà không cảm thấy sự chậm trễ, làm cho nó thực tế để kiểm tra thiết bị

Có sẵn cho truyền thông dữ liệu tốc độ cao với bộ nhớ mà không cần CPU, chúng tôi đã xác minh rằng video công suất lớn trên APN được truyền trực tiếp bằng camera truy cập bộ nhớ trực tiếp (RDMA) từ xa Kết quả của việc gửi video trong khi thay đổi khoảng cách giữa APN kết nối máy ảnh và PC từ 0km lên 120km, khoảng cách giữa các APN tăng lên và thông lượng (tốc độ truyền dữ liệu) và FPS (tốc độ khung hình), là số lượng hình ảnh được hiển thị mỗi giây, đã giảm Mô phỏng được thực hiện từ các giá trị đo thực tế của hình ảnh 2K và 4K để làm rõ mối quan hệ giữa khoảng cách APN và thông lượng Hơn nữa, liên quan đến sự chậm trễ video, ảnh hưởng của độ trễ xử lý thiết bị lớn hơn độ trễ truyền APN, cho thấy tầm quan trọng của việc lựa chọn thiết bị Hơn nữa, so với truyền TCP điển hình, truyền RDMA hiện tại làm giảm 6%tải CPU và ảnh hưởng của việc ngăn chặn mức tiêu thụ điện năng đã được xác nhận

Trước khi xác minh này, chúng tôi đã hợp tác xác định các nhu cầu và điều kiện cần được hiểu tại Trang web trong quá trình kiểm tra từ xa thông qua xác minh sơ bộ tại trang web sản xuất Ngoài ra, nhìn vào các ứng dụng thực tế trong tương lai, chúng tôi đã đào sâu vào các nguyên nhân của gánh nặng của việc kiểm tra thiết bị nhà máy bị gánh nặng bởi các nhân viên hiện trường như các kỹ sư bảo trì thiết bị Chúng được lồng tiếng từ trường, và được phản ánh trong các điều kiện xác minh hiện tại (điều kiện rung, khả năng dữ liệu, tốc độ, vv)