Giải phóng tương lai: robot thông minh tiến hành kèo bóng đá đêm nay từ xa bằng Iown APN

Nhận ra bảo trì thông minh thông qua truyền video thời gian thực và phân tích AI

ngày 20 tháng 12 năm 2024 Tập đoàn nhóm dữ liệu NTT
NTT COMware Corporation
kèo bóng đá
Tập đoàn nhóm hóa chất Mitsubishi

Tokyo-ngày 20 tháng 12 năm 2024-NTT dữ liệu, Một nhà lãnh đạo dịch vụ CNTT kỹ thuật số và CNTT toàn cầu,NTT COMware Corporation(NTT comware),Tập đoàn Techno-Solutions itochu(kèo bóng đá-solutions) vàTập đoàn nhóm hóa chất Mitsubishi(Nhóm hóa chất Mitsubishi) đã cùng thực hiện một thí nghiệm xác minh nhằm giảm khả năng đốt cháy công nhân được giao nhiệm vụ kèo bóng đá đêm nay các cơ sở nhà máy Bằng cách tận dụng Mạng Photonics Iown (APN)1và AI Technologies, thí nghiệm tập trung vào việc thực hiện bảo trì thông minh thông qua robot điều khiển từ xa và phân tích video điều khiển AI Việc xác minh đã chứng minh khả năng phát hiện các vết nứt trong các đường ống trong các bức tường của nhà máy trong thời gian thực và phân tích chính xác các rung động ống, một chỉ số xác định Những kết quả này đã đạt được trong khi duy trì các tiêu chuẩn số cao về độ trễ và chất lượng hình ảnh, xác nhận tính khả thi của ứng dụng thực tế Trong tương lai, các công ty nhằm mục đích nhận ra một thế giới nơi có thể đạt được sự hiểu biết chính xác và thời gian thực hơn về môi trường nhà máy từ xa bằng cách thu thập thông tin môi trường như video và âm thanh bằng nhiều robot và thiết bị, và thực hiện phân tích AI đa phương thức2.

Hình 1 Hình ảnh kèo bóng đá đêm nay nhà máy với robot thông minh

Hình 1 Hình ảnh kèo bóng đá đêm nay nhà máy với robot thông minh

Hình 2 Hình ảnh cách tiếp cận tiết kiệm lao động của sáng kiến ​​để kèo bóng đá đêm nay nhà máy

Bối cảnh

Dữ liệu NTT, NTT Comware, kèo bóng đá-Solutions và Mitsubishi Chemical Group là một phần của Diễn đàn toàn cầu Iown, nhằm mục đích nhận ra một xã hội bền vững3Bốn công ty đã làm việc với các thành viên Diễn đàn toàn cầu Iown để cùng phát triển mô hình triển khai tham chiếu cho trường hợp sử dụng kèo bóng đá đêm nay robot được kiểm soát từ xa, bao gồm các chức năng và yêu cầu để tiến hành kèo bóng đá đêm nay cơ sở bằng cách sử dụng robot điều khiển từ xa

Tổng quan về xác minh

kèo bóng đá đêm nay định kỳ là rất cần thiết để bảo trì tại các nhà máy và các trang web sản xuất khác, nhưng đối với các cơ sở quy mô lớn, việc kèo bóng đá đêm nay có thể yêu cầu thời gian và công sức đáng kể Ngoài ra, kèo bóng đá đêm nay vị trí cao đi kèm với các rủi ro như thác Để giảm các công nhân tại chỗ này, các điểm mạnh của Mạng Photonics Iown All-Photonics (APN) có thể tạo ra tốc độ cao, độ trễ cực thấp và giao tiếp băng thông rộng đã được sử dụng để kèo bóng đá đêm nay một hệ thống trong đó robot tuần tra điều khiển từ xa và phát hiện sự bất thường trong đường ống bằng cách sử dụng video thời gian thực Cụ thể, một môi trường APN trải dài 120 km giữa Odaiba và Gotanda4WA được xây dựng, cho phép truyền video chất lượng cao từ nhiều thiết bị có độ trễ thấp đến các vị trí xa và xác minh phát hiện bất thường bằng phân tích AI

Robot robot và AI sẽ đóng góp rất nhiều trong việc giảm khối lượng công việc của con người trong tất cả các ngành công nghiệp Hidehiko Tanaka cho biết, người đứng đầu công nghệ và đổi mới, dữ liệu NTT "Chúng tôi tin rằng thí nghiệm này cho thấy tiềm năng của việc phát hiện sự bất thường của robot trong lĩnh vực này với độ chính xác thực tế thay mặt cho con người"

Từ nỗ lực của chúng tôi để làm cho việc bảo trì cơ sở hạ tầng thực vật thông minh hơn với nhóm hóa học Mitsubishi, nhóm dữ liệu NTT và các giải pháp kỹ thuật ITOCHU đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc thể hiện tính khả thi của Iown Wataru Imazato, phó chủ tịch điều hành, phó chủ tịch cấp cao của Mạng & Đám mây, NTT Comware

Triển khai bảo trì từ xa với robot đưa ra những thách thức cho các ngành công nghiệp khác nhau Xác nhận gần đây của APN IOWN mở ra các cơ hội mới để sử dụng cơ sở hạ tầng truyền thông thế hệ tiếp theo Mitsuo Nishimoto, Tổng Giám đốc, Bộ phận Viễn thông số 1, kèo bóng đá-Solutions

Giảm các công nhân tại chỗ bị đốt cháy được giao nhiệm vụ kèo bóng đá đêm nay các cơ sở nhà máy là một vấn đề không chỉ bởi các nhà sản xuất hóa chất, mà bởi tất cả các nhà sản xuất Toshiya Katsuragi, phó chủ tịch cấp cao, Giám đốc công nghệ, Tập đoàn hóa chất Mitsubishi

Kế hoạch tương lai

Bốn công ty sẽ tiếp tục tăng cường nỗ lực của họ để cải thiện sự kiểm soát từ xa của robot và phân tích dữ liệu, cũng như hiện thực hóa việc truyền video liền mạch trên khoảng cách dài hơn Ngoài ra, bằng cách thu thập thông tin môi trường như video và âm thanh bằng nhiều robot và thiết bị, và tiến hành phân tích AI đa phương thức, các công ty nhằm tạo ra một thế giới trong đó điều kiện của các trang web từ xa có thể được đánh giá với độ chính xác cao trong thời gian thực Điều này sẽ làm giảm đáng kể việc đốt cháy nhân viên kèo bóng đá đêm nay và dẫn đến các giải pháp cho các vấn đề mà các nhà sản xuất phải đối mặt, chẳng hạn như cải thiện sự an toàn trong các nhiệm vụ có nguy cơ cao như làm việc ở độ cao Trong tương lai, các công ty sẽ tiếp tục tham gia vào các cuộc thảo luận thông qua Diễn đàn toàn cầu Iown và thúc đẩy việc tạo ra các giải pháp sử dụng APN và phát triển các chức năng mới Bước tiếp theo, các công ty có kế hoạch thành lập môi trường truyền thông tại một trang web sản xuất nhóm hóa chất Mitsubishi và tiến hành các thí nghiệm xác minh để phát hiện bất thường bằng cách sử dụng robot và phân tích AI

Vai trò của mỗi công ty trong xác minh

công ty Vai trò
Dữ liệu NTT Cung cấp robot và hệ thống để phân tích các rung động ống
NTT COMware Cung cấp môi trường APN, nhận dạng hình ảnh AI, một ứng dụng để trực quan hóa kết quả phân tích vết nứt trên các ống tường trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số và robot
kèo bóng đá-Solutions cung cấp môi trường camera FA tương thích RDMA và tiến hành xác minh truyền video thời gian thực không nén qua APN
Nhóm hóa chất Mitsubishi Các yêu cầu chức năng và không chức năng được xác định cần thiết cho kèo bóng đá đêm nay thiết bị nhà máy

NTT dữ liệu

Dữ liệu NTT nhằm mục đích nhận ra khái niệm kèo bóng đá đêm nay và giám sát tự động các cơ sở ở các địa điểm từ xa bằng cách kết hợp chuyên môn tích lũy của nó trong các công nghệ tầm nhìn máy tính với các hệ thống robot mới nhất Rung động bất thường của các đường ống là dữ liệu quan trọng cho thấy các dấu hiệu của định nghĩa hoặc vỡ Công việc kèo bóng đá đêm nay được thực hiện cho đến nay, nơi các công nhân đưa ra quyết định dựa trên thị lực và âm thanh, dựa vào trình độ kỹ năng của nhân sự, với nguy cơ giám sát hoặc đánh giá sai Để xác minh này, các nhà khai thác điều khiển từ xa đơn vị GO2, và một thí nghiệm đã được thực hiện để xác định xem các rung động được tạo ra một cách nhân tạo của một đường ống có thể được phân tích với độ chính xác cao từ các hình ảnh được sử dụng bởi robot hay không Kết quả là các giá trị đích được đặt cho cả điều khiển từ xa và phân tích video đã đạt được

  • Hoạt động từ xa
    Robot có thể kết nối với APN giữa các trang web mà không gặp vấn đề gì Ngoài ra, video được chuyển theo yêu cầu từ máy ảnh robot Robot có thể được điều khiển bởi người vận hành trên PC từ xa mà không có độ trễ, xác nhận rằng người vận hành có thể điều khiển robot từ xa bằng bàn phím PC hoặc điều khiển từ xa trong khi xem video
  • Phân tích video
    Hệ thống đã phân tích sự hiện diện hoặc vắng mặt của các rung động trong các đường ống dựa trên video được ghi lại và nhận ra bởi máy ảnh robot Robot Robot đã xác định thành công các ống đích để phân tích bằng cách sử dụng các điểm đánh dấu, không có vấn đề xác định sai Ngoài ra, phân tích đã trích xuất bộ khuếch đại và tần số của virus ống từ video Dựa trên những kết quả này, hệ thống hiện đang được thử nghiệm với sự hợp tác của bộ phận công nghệ thiết bị tại nhà máy Mitsubishi Chemical Corporation, OKYAMA để xác nhận khả năng phân tích các giá trị tham chiếu thực tế của bộ khuếch đại 0,1 mM và tần số 60 Hz

Hình 3 Kết quả phân tích rung ống

NTT COMware

NTT Comware nhằm mục đích đạt được bảo trì thông minh bằng cách sử dụng phân tích AI về hình ảnh của các cơ sở nhà máy được chụp bởi các robot kèo bóng đá đêm nay được trang bị máy ảnh để tạo môi trường sinh đôi kỹ thuật số Trong xác minh này, công ty chịu trách nhiệm quản lý dự án tổng thể, bao gồm xây dựng và thực hiện môi trường thử nghiệm và quản lý tiến độ Việc xác minh đã chứng minh khả năng phân tích video phát trực tuyến được truyền qua APN, phát hiện các vết nứt trong ống tường và phản ánh kết quả trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số trong thời gian thực, cho phép kèo bóng đá đêm nay từ xa

  • Xây dựng APN và Môi trường kèo bóng đá đêm nay
    Một APN được thiết kế và xây dựng để xác minh giữa ODAIBA và GOTANDA, trải dài khoảng cách tối đa 120 km Ngoài ra, cặp song sinh kỹ thuật số được sử dụng trong xác minh đã được tạo ra với công nghệ 4DViz độc quyền của NTT Commware để tạo ra môi trường kỹ thuật số 3D
  • Phát hiện và phân tích vết nứt thông qua nhận dạng hình ảnh AI
    Sử dụng video được ghi lại bởi một máy ảnh được gắn trên cánh tay của robot kèo bóng đá đêm nay hoạt động từ xa (Robot thông minh HBA), AI nhận dạng hình ảnh DeepTector được sử dụng để phát hiện các vết nứt trong ống tường trong môi trường thực tế Những kết quả phát hiện vết nứt này ngay lập tức được phản ánh trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số Ngoài ra, người ta đã xác nhận rằng trong môi trường sinh đôi kỹ thuật số, nhấp vào biểu tượng đại diện cho một vết nứt được vẽ ở cùng một vị trí như trong môi trường trong thế giới thực, người dùng đã cho người dùng xem hình ảnh của vết nứt thực tế Việc xác minh này sử dụng video độ phân giải cao 4K 60fps, truyền không dây qua APN và chứng minh rằng các vết nứt có thể được phát hiện và phân tích mà không có độ trễ đáng chú ý, đáp ứng các tiêu chuẩn thực tế để kèo bóng đá đêm nay cơ sở

kèo bóng đá-Solutions

Các giải pháp Techno Techno đã tiến hành thử nghiệm xác minh bằng cách sử dụng camera truy cập bộ nhớ trực tiếp từ xa (RDMA), cho phép giao tiếp dữ liệu tốc độ cao đến bộ nhớ mà không cần CPU, truyền khối lượng lớn của video trực tiếp qua APN Khoảng cách giữa APN kết nối máy ảnh và PC được thay đổi từ 0 km đến 120 km Kết quả cho thấy rằng khi khoảng cách tăng, cả thông lượng (tốc độ truyền dữ liệu) và khung mỗi giây (FPS) được cải thiện Mô phỏng dựa trên các giá trị đo của video 2K và 4K đã làm rõ mối quan hệ giữa khoảng cách APN và thông lượng Ngoài ra, các thử nghiệm cho thấy độ trễ video bị ảnh hưởng nhiều hơn bởi sự chậm trễ xử lý thiết bị hơn là do sự chậm trễ truyền APN, nêu bật tầm quan trọng của việc lựa chọn thiết bị Hơn nữa, việc truyền RDMA đã được tìm thấy để giảm 6% tải CPU so với truyền TCP thông thường, chứng tỏ hiệu quả của nó trong việc giảm mức tiêu thụ điện năng

Nhóm hóa chất Mitsubishi

Nhóm hóa chất Mitsubishi đã hỗ trợ thí nghiệm xác minh với các nghiên cứu sơ bộ tại các địa điểm sản xuất để xác định nhu cầu tại chỗ và các điều kiện cần được giải quyết để kèo bóng đá đêm nay từ xa Ngoài ra, trong dự đoán các ứng dụng thực tế trong tương lai, công ty đã khám phá nguyên nhân của Burnens phải đối mặt với các kỹ sư bảo trì thiết bị và các công nhân tại chỗ khác trong các cuộc kèo bóng đá đêm nay nhà máy Phản hồi nơi làm việc này được phản ánh trong các điều kiện xác minh bao gồm các tham số rung, dung lượng và tốc độ dữ liệu

Ghi chú

  • *1APN (Mạng toàn photonic) là một trong những lĩnh vực công nghệ chính hoàn thành sáng kiến ​​IOWN (Mạng quang học và không dây sáng tạo) Bằng cách kết hợp các công nghệ dựa trên nhiếp ảnh (ánh sáng) từ các thiết bị đầu cuối từ cơ sở hạ tầng mạng, APN thiết lập một mạng bước sóng quang được thiết kế để cung cấp mức tiêu thụ điện năng thấp, tốc độ cao, công suất cao và truyền có độ trễ thấp Môi trường APN đề cập đến cơ sở hạ tầng bao quát hỗ trợ mạng này
  • *2AI đa phương thức là AI có khả năng thực hiện các thẩm phán tích hợp bằng cách sử dụng nhiều loại dữ liệu đầu vào (phương thức), tùy thuộc vào kết quả mong muốn Modal Modal đề cập đến loại đầu vào được cung cấp cho AI, chẳng hạn như video, âm thanh, văn bản và nhiều hơn nữa
  • *3Diễn đàn toàn cầu Iown là một tổ chức quốc tế được thành lập với mục đích thực hiện khái niệm IOWN (Mạng quang học và không dây sáng tạo) Hiện tại, hơn 150 công ty và tổ chức là thành viên của Diễn đànhttps: //iowngforg/
  • *4Khoảng cách trực tiếp giữa các trang web ODAIBA (Tokyo, Minato-Ku) và Gotanda (Shinagawa-ku) là 5 km, nhưng đối với xác minh, nhiều nút mạng được sử dụng để mở rộng tổng khoảng cách truyền lên 120 km
  • *Tên sản phẩm, công ty và tổ chức khác là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của chủ sở hữu tương ứng của họ

Giới thiệu về dữ liệu NTT

Dữ liệu NTT là một dịch vụ kinh doanh và công nghệ toàn cầu đáng tin cậy trị giá 30 tỷ đô la Chúng tôi phục vụ 75% Fortune Global 100 và cam kết giúp khách hàng vô hiệu hóa, tối ưu hóa và biến đổi để thành công lâu dài Là một nhà tuyển dụng hàng đầu toàn cầu, chúng tôi có các chuyên gia thợ lặn ở hơn 50 quốc gia và một hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ của các công ty thành lập và khởi nghiệp Các dịch vụ của chúng tôi bao gồm tư vấn kinh doanh và công nghệ, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, giải pháp công nghiệp, cũng như phát triển, thực hiện và quản lý các ứng dụng, cơ sở hạ tầng và kết nối Chúng tôi cũng là một trong những nhà cung cấp cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và AI hàng đầu trên thế giới Dữ liệu NTT là một phần của NTT Group, công ty đầu tư hơn 3,6 tỷ đô la mỗi năm vào R & D để giúp các tổ chức và xã hội tự tin di chuyển và bền vững vào tương lai kỹ thuật số Ghé thăm chúng tôi tạinttdatacom

Tập đoàn nhóm dữ liệu NTT

Trụ sở đổi mới công nghệ, Bộ phận Công nghệ Đổi mới

Email:ic_pr@kitsnttdatacojp

NTT COMware Corporation

Văn phòng Quan hệ công chúng

Email:kouhou@nttcomcojp

Thông tin liên hệ

Email:press@ctc-gcojp

Bạn có thể liên hệ với chúng tôi qua biểu mẫu webLiên kết mở trong cửa sổ mới

Tập đoàn nhóm hóa chất Mitsubishi

Bộ phận Truyền thông

Bộ phận quan hệ truyền thông: +81-3-6748-7140Biểu mẫu liên hệLiên kết mở trong cửa sổ mới

Thông tin hiện được hiển thị là chính xác tại thời điểm thông báo Xin lưu ý rằng thông tin được hiển thị có thể khác với thông tin mới nhất

  • Tweet về trang này trên Twitter (mở liên kết trong cửa sổ mới)
  • Chia sẻ trang này trên Facebook (liên kết mở trong cửa sổ mới)