Ngày 28-2, Trường Công nghệ và Thiết kế UEH (CTD), Viện Công nghệ thông minh và tương tác (thuộc CTD) phối hợp với Trung tâm ươm tạo Công nghệ và Đổi mới sáng tạo TP HCM tổ chức tọa đàm "Ứng dụng tỷ lệ kèo nhà cái dành cho các tổ chức tài chính và bảo hiểm".
Ông Hà Thân, Tổng Giám đốc Công ty CP Tin học Lạc Việt, cho biết trí tuệ nhân tạo (tỷ lệ kèo nhà cái) dành cho ngành tài chính đã xuất hiện từ vài năm nay, đặc biệt khi có sự ra đời của ChatGPT.
Tại Việt Nam, hiện tỷ lệ kèo nhà cái đóng vai trò như cánh tay đắc lực cho người đứng đầu doanh nghiệp, khi họ có thể hỏi thông tin mọi lúc mọi nơi, từ đó phân tích sâu tình hình doanh nghiệp nhằm tìm cách khắc phục vấn đề và phát triển.
Tuy nhiên, để có được tỷ lệ kèo nhà cái hoạt động hiệu quả như vậy, doanh nghiệp cần đáp ứng một số yếu tố, như cung cấp dữ liệu tài chính sát sườn trong 5-10 năm qua. Số liệu phải được tổng hợp bằng phần mềm kế toán, còn nếu làm bằng thủ công thì rủi ro sai sót thông tin là rất lớn.
Về nguy cơ tỷ lệ kèo nhà cái có thể thay thế con người trong các công việc, ông Hà Thân cho rằng không thể. Theo ông, tỷ lệ kèo nhà cái chỉ đóng vai trò hỗ trợ con người thực hiện công việc chuyên môn tốt hơn.
"Đáng chú ý, có một công việc mà tỷ lệ kèo nhà cái trong tương lai sẽ không thể làm thay nhân viên kế toán, đó là đòi nợ" - ông Thân nói.
Theo lãnh đạo Công ty CP Tin học Lạc Việt, tỷ lệ kèo nhà cái chỉ có thể tổng hợp thông tin liên quan việc đã phát hành bao nhiêu hóa đơn, khách hàng đã thanh toán bao nhiêu % trên tổng giá trị hóa đơn để nhân viên kế toán công nợ theo dõi. Từ đó, nhân viên kế toán sẽ đề nghị khách hàng thanh toán phần còn lại.
Quang cảnh tọa đàm
TS Hồ Điệp - Giám đốc Công ty TNHH Mạng Giáo dục (Edunet), giảng viên Trường ĐH Quốc tế TP HCM - cho rằng việc các tỷ lệ kèo nhà cái như ChatGPT, DeepSeek thời gian qua len lỏi vào mọi ngành nghề đã khiến nhiều người lo lắng về nguy cơ mất việc. "Thay vì sợ, nhân sự cần học cách ứng dụng tỷ lệ kèo nhà cái để biến nó trở thành công cụ hỗ trợ" - TS Hồ Điệp nêu quan điểm.
Theo TS Điệp, tỷ lệ kèo nhà cái có thể xử lý khối lượng công việc khổng lồ nhưng vẫn cần con người tham gia để tối ưu hóa và phát huy khả năng của công nghệ.
Chẳng hạn, trong lĩnh vực tài chính, khi tỷ lệ kèo nhà cái phân tích dữ liệu giao dịch cổ phiếu và kết quả kinh doanh của doanh nghiệp, nhân viên tài chính sẽ dựa vào phản hồi đó cùng với tình hình thực tế trên thị trường để xây dựng báo cáo.
Bình luận(0)