Một nền tảng dữ liệu tích hợp thu thập và theo dõi và phân tích đầu ra "dữ liệu" từ máy chủ, thiết bị mạng, dịch vụ đám mây, ứng dụng, vv
- Splunk
- đám mây
- AI
- bảo mật
- vận hành/bảo trì
- Tạo một doanh nghiệp mới
- Hiệu quả kinh doanh được cải thiện
- Cải thiện chất lượng
- Quản trị tăng cường
- giảm chi phí
- Thông tin và truyền thông/phát sóng
- Sản xuất
- phân phối/vận chuyển
- Dịch vụ thông tin
- Tài chính/Bảo hiểm
- lợi ích công cộng/công khai
- Xây dựng/Bất động sản
- chăm sóc sức khỏe/y tế
- Khoa học/Kỹ thuật
Kinh thánh thực hành phân tích dữ liệu cho người dùng Splunk
Cuốn sách này là một hướng dẫn giải thích để phân tích dữ liệu sử dụng Splunk
Chúng tôi xử lý mọi thứ, từ tiền xử lý hiệu quả đến học máy và cung cấp một lời giải thích chi tiết về MLTK, trong đó nhận ra việc học máy trên Splunk
Mỗi chương bao gồm khái niệm học máy, kiến thức cơ bản cần thiết để phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng splunk, giới thiệu các phương pháp xử lý dữ liệu, phân tích bằng cách sử dụng các trường hợp mẫu thực tế và giải thích
Cuốn sách này là một cuốn sách phải đọc cho bất kỳ ai muốn làm việc về phân tích dữ liệu và học máy bằng cách sử dụng Splunk
Được đề xuất cho những người:
- Đối với những người sử dụng Splunk nhưng gặp khó khăn khi viết SPL
- Nếu bạn muốn biết cách trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả trong Splunk
- Nếu bạn muốn biết cách sử dụng máy học trong splunk
Bảng nội dung
Chương 1 về Splunk
Chương 2: Lưu lượng học máy
Chương 3: Học máy với Splunk MLTK
Chương 4: Các quy trình cơ bản để đăng ký dữ liệu với Splunk
Chương 5: Tiền xử lý và các phương pháp để tạo các tính năng
Chương 6: Đánh giá các tính năng sử dụng Splunk
Chương 7: Trình diễn máy học
Tác giả: kèo bóng đá
Định dạng: Sách
Ngày phát hành: 28 tháng 10 năm 2020
ISBN: 9784798160849
Giá thông thường: 5500 yên (5000 Yen + 10% thuế)
Đặc điểm kỹ thuật: B5 Biến thể, 400 trang
Phân loại: Trí tuệ nhân tạo/Học máy
